OpenLedger 获得 800 万美元融资，为 AI 训练模型构建可验证数据层

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• Polychain Capital 和 Borderless Capital 领投了此轮融资，其他几家 Web3 VC 也参与其中。

• 加入的天使投资者包括 EigenLabs 的 Sreeram Kannan、Balaji Srinivasan、Polygon 的 Sandeep Nailwal 和 The Sandbox 的 Sebastien Borget。

• 该公司寻求解决人工智能模型训练中的数据问题，其新闻稿称这是当今许多人工智能模型面临的最大挑战。

OpenLedger 是一个用于 AI 模型的区块链数据预言机，它在由 Polychain Capital 和 Borderless Capital 领投的种子轮融资中筹集了 800 万美元。此次融资还吸引了 Finality Capital、Hash3、HashKey Capital、STIX、TRGC、Mask Network、MH Ventures 和 WAGMI Ventures 的参与。

加入的天使投资者包括 EigenLayer 的 Sreeram Kannan、Balaji Srinivasan、Polygon 的 Sandeep Nailwal 和 The Sandbox 的 Sebastian Borget。

OpenLedger 认为人工智能的进步将由计算、算法和数据三大要素驱动。

该公司在周二的新闻稿中表示，虽然开发人员已经找到了如何用强大的计算机解决计算问题的方法，并创建了复杂的算法，但数据仍然是人工智能模型构建者目前面临的最大挑战。

OpenLedger 写道：“数据目前是人工智能发展的最大瓶颈，人工智能模型的质量取决于模型训练所依据的数据。”

该公司相信，其完全无需许可且可验证的以数据为中心的基础设施可以帮助建设者创建更智能、性能更佳的人工智能模型，从而促进人工智能的增长和发展。

OpenLedger 正在利用 EigenLayer 的加密重新质押协议来保护其网络，并警惕地指出，在重新质押服务需求不断增长的情况下，该协议如何迅速增长至 200 亿美元的 TVL。

Kannan 对此次合作同样持乐观态度，他表示：“可验证数据库是我希望看到的第一个基于 EigenLayer 构建的类别，因为这一类别为能够使用已验证数据的新类别的开发人员提供了支持。”

OpenLedger 计划于 2024 年第四季度末启动其测试网，目前正在扩大其团队和运营以实现这一目标。

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