人工智能与NFT走向融合，智能数字所有权将迎来什么变化？

NFT它正成为加密生态系统的另一个现象概念。NFT主要关注所有权表示、转让、自动化、建设等关键资产NFT核心构建模块的市场基础设施。
NFT爆炸使市场鱼龙混杂，非常简单NFT形式可以获得令人难以置信的价值。然而，随着行业的发展，NFT价值主张应从静态图像和静态文本转变为更动态、更智能的收藏。人工智能(AI)很可能是下一波NFT影响很大。
我们已经看到了NFT和AI艺术的结合。然而，它们的潜力远不止于此。NFT和AI的融合，将AI功能加入到NFT在生命周期中，它为我们打开了智能所有权形式的新大门。
智能所有权
当前NFT它仍然主要集中在艺术或收藏品领域虽然引人注目，但应用场景相对单一。我们可以用更有趣的方式来看待它NFT，也就是原生数字所有权。所有权意味着应用前景比收藏品更广阔。
在物理世界中，所有权主要表现为静态记录，而在数字链世界中，所有权是可编程和组合的，当然是智能的。
拥有智能数字所有权，NFT想象空间是无限的。NFT最著名的应用之一——收藏品为例:想象一下，数字艺术NFT可以用自然语言对话，回答问题，解释他背后的创作灵感，并将这些答案与特定的对话语境相匹配。我们也可以想象，NFT它能适应你的感受和情绪，并不断提供令人满意的体验。如果智能NFT为了改善特定用户的体验，钱包可以决定在与网站互动的过程中呈现什么样的所有权。这样的场景是什么？
正如William Gibson未来已经到来，但分布不均匀。我们应该认真考虑智能数字的所有权和当前的所有权AI和NFT技术结合的可能性。NFT它很有可能演变成原生数字资产所有权，智能是不可或缺的一部分。
AI和NFT
要了解智能NFT如何通过当前技术实现，首先要了解AI学科和现在NFT有何交集。当前，NFT数字表达主要依赖于图像、文本、视频、音频等数字格式，可以巧妙地对应AI一些子学科。
深度学习是人工智能的一个重要领域。它依靠深度神经网络从数据集中总结和提取信息。虽然深度学习背后的逻辑早在20世纪70年代就出现了，但大量框架和平台的出现促进了深度学习的快速发展。深度学习的一些关键领域可能是正确的NFT例如：
计算机视觉：NFT现在主要是图像和视频形式，可以与计算机视觉的发展完美结合。近年来，卷积神经网络(CNN)、生成对抗神经网络(GAN)最近的转换器和其他技术突破了计算机视觉的边界。计算机视觉技术，如图像生成、物体识别和场景理解，可以应用于下一波NFT在技术上。生成艺术似乎是目前计算机视觉和NFT一个结合清晰的领域。

自然语言理解：语言是表达认知的基本形式，包括所有权。在过去的十年里，自然语言理解(NLU)它一直是深度学习领域最重要的突破核心之一。NLU，像GPT-这种转换器驱动模型技术已经达到了一个新的里程碑高度。问题回答、总结和情感分析可能与新领域有关NFT产生相关性。将语言理解叠加到现有。NFT形式上的想法似乎很丰富NFT一种更容易解决交互性和用户体验的方法。
语言识别：语音智能可视为深度学习的影响NFT第三个领域。在过去的几年里，如卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）其他技术在语音智能领域取得了进展。语音识别或语调分析等功能可以很有趣NFT形式提供技术支持。NFT这无疑是语音智能的完美场景。
AI和NFT三个关键类别的组合
语言、视觉和语音智能的进步扩大了NFT的视野。AI和NFT结合释放的价值会影响NFT生态系统的许多方面。NFT在生态系统中，整合人工智能功能可以立即想象三个基本类别：
AI生成的NFT：这似乎是NFT生态系统从AI在技术的最新进展中受益最明显的方面。在计算机视觉、语言和语音领域使用深度学习方法可以丰富NFT创造者的经验使其达到了前所未有的水平。今天，我们可以看到这一趋势的表现，成等领域的表现，但在使用中AI方法和处理的用例方面它们仍然相对受限。
在不久的将来，我们将看到AI生成的NFT它将超越生成艺术，扩展到更通用的价值NFT该类别为使用最新的深度学习技术提供了自然媒介。Refik Anadol这样的数字艺术家是这种价值主张的先锋，他们已经试图用最先进的深度学习方法来创造NFT。Anadol使用的工作室GAN他们甚至涉足量子计算，在数亿图像和音频片段中训练模型，从而达到惊人的视觉效果。
NFT的嵌入式AI：我们可以用AI生成NFT，但这并不意味着生成NFT是智能的。但是如果能做到呢？结合这两种前沿技术，将是智能的AI自然嵌入功能NFT，它可以解锁新的市场维度。想象一下，具有语言和语音功能的NFT可与用户对话，回答对话的含义，或与特定环境互动。在这方面，Alethea AI、Fetch平台已经取得了一些成就。
AI优先的NFT基础设施：深度学习方法NFT价值不仅体现在某一点上NFT层次，更体现在NFT在整个生态系统中。AI功能整合到NFT市场、预言机或NFT在数据平台等构建模块中，可以逐步实现NFT智能能力为整个生命周期奠定了基础。想象一下，NFT数据API或者通过从链上数据集中提取的智能指标，或者使用计算机视觉方法的预言机NFT市场，为用户提供智能建议。数据和智能API将成为NFT重要组成部分。
AI重塑各行各业的前景，NFT也不例外。通过整合AI功能，NFT它可以从基本的本地所有权发展为智能、自我进化的形式或所有权NFT创造者和消费者提供更丰富的数字体验和更高的效用。NFT时代不需要先进的技术突破。计算机视觉、自然语言理解或语音分析的最新进展，以及NFT智能技术的灵活性NFT生态系统注入了无限的活力。

热点：NFT 数字资产 数据 计算机 钱包