区块链隐私计算：金融机构的实践和探索

区块链的公开透明和全节点验证特性意味着链上的数据会流经每个节点，这对于数据需求方来说非常便利，但也会导致隐私数据被公开。因此，在区块链商业应用中，数据使用和隐私保护成为互斥事件。但莫晓康提到，隐私计算可以解决这个问题。

隐私计算是一种能够保护数据隐私的技术，与加密技术不同，它实现的是数据的“可用不可见”。与脱敏技术相比，隐私计算可以保留数据的完整性，并且不会影响大数据的分析效率。目前主流的隐私计算技术主要有基于密码学的多方安全计算、基于联邦学习的人工智能与隐私保护技术、以及基于可信硬件的可信执行环境。

在与区块链的结合应用中，隐私计算将在链下进行，并通过区块链的layer-2与链上连接。这意味着将原本放置在链上处理的事务交给链下处理，链上仅保留验证部分，以提升区块链的数据处理和隐私保护能力。通过扩展链下计算网络，区块链可以专注于业务逻辑的可信执行与数据权属凭证流通，而链下隐私计算网络则负责大规模运算和数据价值流通。

至今，全国已公示132个金融科技创新应用，其中涉及区块链技术的有35个，涉及隐私计算技术的有19个，同时结合二者的有6个。这些应用主要针对信贷融资领域，着重解决中小微企业的融资难问题。区块链+隐私计算的解决方案可以通过在链上共享可信数据，同时保护数据的详细内容，提供认证的多维度数据证明，解决现有数据共享和信用评估的问题。

此外，区块链+隐私计算在金融+民生、金融+互联网以及金融+政务等领域也有实践案例。随着数据隐私保护的重视，寻找合适的数据隐私保护方式成为区块链落地的一个难点。目前，银行领域的区块链应用正处于低谷期，但结合隐私计算的应用可能成为其恢复的关键点。

来源:新浪网 作者:金色财经

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