区块链隐私计算在金融机构中的应用和挑战

由于区块链具有公开透明和全节点验证的特点，链上数据将会流经每个节点，这对数据的需求方而言极为方便，但也会导致隐私数据直接公开。因此，在区块链商业应用过程中，数据使用和隐私保护往往会成为一对互斥事件。不过，隐私计算可以解决这个问题。

隐私计算作用方式：

在区块链技术的应用中，数据的隐私保护已然得到重视。保护用户数据隐私的方法一般有两种，一是将数据脱敏后上链，二是将数据加密后上链。然而，脱敏技术可能会导致数据不完整，而加密技术在使用大数据技术处理区块链上的加密数据时，大规模数据密态化会极大地影响分析效率。但隐私计算并不会影响大数据的分析效率。与加密技术不同的是，隐私计算实现的是数据的“可用不可见”；比起脱敏技术而言，它保留了数据的完整性。

隐私计算技术主要分为三大方向：

第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术；

第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术；

第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。

在与区块链的结合应用中，隐私计算将在链下进行，通过区块链的layer-2（其涉及的是链上与链下的协议，主要负责链上链下消息传递、智能合约编程以及应用相关功能）连接到链上。这意味着将原本置于链上处理的各类事物，交给链下处理，而链上仅保留验证的部分，以此间接提升区块链的数据处理和隐私保护能力。通过扩展链下计算网络，区块链专注业务逻辑可信执行与数据权属凭证流通，而链下隐私计算网络则负责大规模的运算和数据价值流通。

区块链+隐私计算的实践案例情况及分析

据公示的金融科技创新应用显示，区块链+隐私计算金融科技创新应用的主要分布区域在江浙沪一带。金融科技创新应用主要针对的领域是信贷融资，针对对象为中小微企业。由于中小微企业在全国范围内广泛分布，而这些企业通常正面临着融资难的问题，因此，区块链+隐私计算可以提供良好的解决办法。通过在链上共享可信的数据，同时需求方无法窥探数据的详细内容，从而保障隐私数据的安全。

除了被公示的金融科技创新应用，市面上不乏有区块链+隐私计算的案例，且针对的方向并不限于信贷融资。例如，蚂蚁区块链科技（上海）有限公司在金融+民生、金融+互联网上，杭州趣链科技有限公司在金融+政务上，联通数字科技有限公司在金融+电信等领域均已有落地案例。

区块链+隐私计算可应用于多个领域。对银行而言，在供应链金融、贸易融资、支付清算、资产管理等领域嵌入区块链+隐私计算，一方面可以大幅提升跨机构、跨产业、跨境等的业务办理效率，另一方面能保障隐私数据的安全，进一步实现去中心化、去中介化的托管服务。

小结

在当前越来越强调数据隐私保护的时代里，区块链落地的一大难点，便是如何找到一个合适的数据隐私保护方式。隐私计算技术可以完美解决区块链商业应用中的隐私问题。通过在链下进行隐私计算，保障隐私数据的安全，同时又不影响大数据的分析效率，这一技术将在金融科技领域及其他领域的应用中发挥重要作用。

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