区块链与大数据：机遇无限

在计算机行业快速发展的同时大数据分析软件也更新得越来越快，网络上出现越来越多的大数据分析服务平台就是最好的证明。

即使如此，大数据分析的应用效果也一直因为无法突破数据收集整理困难的瓶颈而未达预期。

要想让大数据分析获得更多的应用机会，就需要有一个良好的数据库区块链能够大大提高大数据分析软件的分析效率。

金融行业一直是大数据产业的重要领域，在大数据产业开始重视区块链技术后，金融服务行业也开始认真研究起区块链技术，希望区块链技术能够为数字金融行业带来新的突破。

在数字金融行业，缩短交易处理时间一直是业内人士渴望解决的问题，尤其是在大数据交易变得越来越多的情况下，为了全面分析数据造成的交易时间延长成了金融行业难以避免的难题。

瑞士联合银行集团前首席信息官OliverBussmann曾表示，如果在交易中融入区块链技术，就有望将交易处理时间从几天缩减到几分钟。

在金融行业的即时交易中，交易处理时间长、费用高的主要原因是其风险因素大。

在进行交易时，金融机构需要检验消费者的这笔资金是否被重复使用过，如果被使用过，即出现了“双重支付”的情况，这笔交易是不能够成功进行的。

在现实交易中，因为不可能复制黄金以及纸币防伪技术的存在，双重支付问题可以避免。

但是，在大数据交易行业，由于数据资源的可复制性，支付者可能会建立一种“已支付”但未移除的货币，同一笔货币就可以进行多次交易。

为了避免这种双重支付问题的出现，金融机构就需要把消费者的消费记录进行完善的分析，这也就带来了实时交易高额的交易成本。

在分析消费者的消费支出模式时，金融机构依靠的还是大数据分析工具。

尽管大数据分析软件的分析速度在不断提高，由于金融行业的交易记录过多过杂，只通过大数据分析技术完成快速数据分析是非常难的。

也就是说，想要提高及时交易的效率，必须要为大数据分析软件提供一个便于分析的数据库，而这正是区块链数据库的优势所在。

在区块链系统中，每一个区块都包含了每个金融交易的完整历史。区块链的分布式账本技术为大数据分析提供了完整的金融交易记录，区块链技术尽管在大数据分析上并非强手，却毫无疑问地为大数据分析软件提供了用武之地。

有了区块链技术做后盾，大数据分析软件分析消费者交易记录的速度就可大大提高，识别风险交易的能力也大大增强。

除了金融行业，大数据分析在营销方面也具有指导作用。

例如在移动社交工具上，软件公司可以通过对市场大数据的分析，查看营销活动是否对软件的安装量有所帮助，也可以从大数据分析结果中查看同类竞争软件的排名，找出潜在竞争对手。

由于市场情况日新月异，大数据分析越快，结果才越具有指导意义。因此，在营销行业的大数据分析结合区块链技术以提高数据分析能力也是提高效率的必然选择。

除此之外，随着网络购物和物流行业的快速发展，大数据分析还能够帮助企业进行物流数据分析，在大数据分析中增加区块链技术能够简化物流过程并扩大物流信息记录范围。

中国电子商务巨头阿里巴巴的子公司天猫国际就成功在公司的跨境物流数据分析中运用了区块链技术。

该公司的技术负责人唐任表示：“当这些货物从海外运到中国时，物流数据已经开始出现在区块链上。”

在区块链技术的帮助下，公司的物流系统可以跟

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