大数据和云计算环境下数据安全保障

互联网的快速发展给人们的生活带来了巨大变化。大数据和云计算凭借着存储量大、高效率等优势逐渐被应用在社会生活中，并给人们带来了极大便利。

尽管大数据和云计算促进了经济发展，但网络安全问题也备受关注。大数据和云计算存在安全风险，在开放的互联网中容易造成数据丢失或被窃取等情况。大数据的安全问题关系到广大用户的利益，因此，采取有效措施保障大数据和云计算的安全性非常重要。

大数据和云计算技术的优势是充分挖掘海量数据中的信息以发现数据价值，以及通过资源共享的方式调用、扩展和管理计算和存储等资源和能力以降低企业的IT成本。

大数据处理的对象是数据，通过发现数据中的价值带来收益。云计算处理的对象是IT资源、能力和应用，大大节省了IT资源成本。

大数据和云计算平台可以建立统一共享的基础设施资源池，实现针对不同业务应用系统的资源统一部署和协同调度，达到资源集约利用的目的。通过相互借鉴彼此的技术思路，实现提供服务能力的融合。

数据安全问题分析：

- 访问数据存在的风险问题：大数据和云计算中存在数据访问风险，即用户对数据进行恶意访问或违法操作导致数据安全隐患。 - 数据隔离问题：在大数据和云计算的应用过程中，数据隔离问题普遍存在。部分数据信息丢失会损害企业和政府

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