NVIDIAIPFS网络存储解决方案助力大数据时代数据存储业务

大数据时代，数据存储面临新挑战。数据存储技术已成为数字经济发展过程中不可或缺的底层基座。然而，随着非结构化数据不断增加，以服务器为中心的传统分布式存储方案在数据存储容量，成本，速度，安全，稳定，运维等方面已无法满足海量数据存储要求，已成为制约数字经济发展的一个瓶颈。

在此形式下，NVIDIA秉持打造低时延、高吞吐、高可靠、开放型基础设施的设计理念，提出了基于IPFS的高性能InfiniBandSSD池化解决方案。该解决方案旨在解决传统解决方案痛点，为海量数据存储业务赋能。

传统解决方案的痛点包括算力受限，使用成本高。传统解决方案算力高低依赖CPU/GPU与SSD之间的数据传输带宽，而CPU/GPU与SSD之间带宽又受限于本机SSD的数量。在此情况下，提高SSD并行性虽可在一定范围内降低计算时间，但会增加集群的采购成本，并且无法做到无限扩容。另外，受限于本机一体架构的制约，传统解决方案通常也无法做到CPU计算与GPU计算的平衡。同时，SSD导致使用成本偏高。

NVIDIAIPFS网络存储解决方案是大数据时代的数据存储新选择。IPFS是一种点对点（P2P）的分布式文件系统，可提供永久性和安全性存储，保证数据的隐私性，提供更快的数据读/写速度，及无限扩展能力。NVIDIAIPFS网络存储解决方案从SSD池化入手，借助InfiniBand网络极高的传输带宽，基于Credit的流控技术保证传输报文不丢包高质量传输，超低的传输时延等特性，将SSD从本地计算资源剥离出来，构造成共享存储资源池。

该解决方案可大幅提高SSD输出传输的带宽，有效提高SSD的使用率，从而提升了集群整体的数据封装效能，降低了整体采购成本。同时，依托NVIDIA的故障快照及网络管理等技术，可提高自动化、管理、监控方面的应用水平，有效降低运维压力。

NVIDIAIPFS网络存储解决方案还具备以下优势：超大容量，高性能弹性扩展；打破算力配比束缚，提高整体性能；复用率高，节约使用成本；简化算力优化配置，快速实现算力资源解耦；不同工作模式自由切换，封装效率高。通过降低成本、快速适配各类业务场景，该解决方案为企业提供了更好的数据存储方案。

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