科技未来：数实融合助推AI实际应用

如今，智能技术是科技变革的主线，AI变成实际应用的核心技术。标准化、自动化和模块化特征成为工业生产的特点，AI“技术向实”正在快速发展。

在技术底座方面，深度学习平台加大模型，在硬件适配、模型训练、推理部署，到场景应用的AI全产业链之间形成贯通。这些措施夯实产业智能化基础，加速产业智能化升级。在航天、金融和能源等领域中，“行业大模型”也开始浮现。未来，行业大模型将覆盖更多领域，逐渐形成生态，服务千行百业的智能化升级。

在AI跨领域融合方面，AI技术为跨领域、跨学科融合创新带来了巨大的价值空间。其中，AI跨领域融合创新得到了更多的关注。AI技术成为了重要的科研辅助力量，改变科学研究的范式。通过引入AI技术，研究者开发了科学计算工具，解决了传统科学计算过于复杂和难以解决的问题，提升了系统建模分析能力。未来将有更多功能强大的科学计算工具出现，推动AI技术成为重要的科研辅助工具，在物理、化学、材料学等基础科学及药物研发等应用领域发挥独特价值。

在智能化创新方面，利用智能化基础设施，Web3.0、元宇宙、自动驾驶、AIGC、量子科技等新兴方向将迎来全新的产业机遇。在关注人工智能技术和应用发展的同时，也必须关注科技伦理和科技可持续发展的研究。科技企业和科学家正在积极探索可解释AI技术，在价值对齐的背景下促进有效的人机交流，让AI真正理解人类意图，降低算法的“黑箱风险”，实现更有预见性的AI治理。在不久的将来，具备可信可控的AI技术能力将成为企业新的竞争优势。

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