时间：2022-12-21|浏览：1040
从基建到应用，从 AI 到 ZK……14 个大赛道，超 60 个细分领域。
作者：Qiao Wang
出品：深潮 TechFlow
封面：Photo by Shubham Dhage on Unsplash
在黑天鹅与深熊竞相起舞中，2022 年即将落下帷幕，迎来 2023 年。
新的一年，WEB3 世界又将有怎样的风起云涌与出乎意料，令人期待。而对于创业者和开发者而言，最重要的或许是：2023 年，有哪些 WEB3 创业领域和方向值得关注和建设？
本文涵盖了 WEB3 领域最大的加速 DAO AllianceDAO 感兴趣的一些 Crypto/Web3 创业方向和主题。如果您正在研究这些方向，鼓励您申请加入社区并获得资助（https://alliance.xyz/apply）。如果您不确定要 Build 什么，文中的内容或许可以给您启发。
本文由 AllianceDAO 授权深潮 TechFlow 同步发布其中文版本。
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近年来，Web3 似乎对真正的去中心化失去了兴趣，诸如 “用户不关心去中心化” 之类的表情包随处可见，而真正的去中心化却正是让 Web3 变得有趣的首要特质。
去中心化只有真实发生时才会显得重要。随着最近中心化加密机构的崩溃，以及全球范围内更广泛的金融和社会审查，去中心化比以往任何时候都更加重要。
应用程序的去中心化程度取决于其技术上最中心化的那层。所以对于需要去中心化的应用，整个技术栈都需要去中心化。
技术栈的层次包括：
看起来技术栈中的许多层已经拥有占主导地位的去中心化参与者。然而，大多数现有参与者充其量只停留在概念验证的原型阶段。即使其中已经有可以商用的项目，也可以在权衡各种因素后成为他们的合法竞争对手。Solana 就是一个例子。
然而这些都是 Web3 中，最具挑战性的工程和计算机科学问题。
目前没有办法像在 Web2 中那样轻松地编写一个漂亮的 Web3 客户端应用程序。在 Web2 中，您可以在 AWS 实例上启动一个数据库，然后让您的客户端应用程序调用该数据库进行读写。但在 Web3 中，没有类似的东西。
您不能只将数据写入 L1 区块链，这对于大多数使用场景来说太昂贵了。像 Filecoin 这样的存储协议主要用于给数据归档，但不提供企业级性能保证（例如低延迟）和熟悉的接口（例如 SQL）来读取数据。
Axie、Bored Apes 和 dYdX 等项目已经启动或正考虑启动自己的应用链。这样做牺牲了共享安全性、原子可组合性和快速制作原型的能力，以实现可定制性、主权、价值累积和 Gas 费的可预测性。这种应用链的方案实际上是面向特定应用的 L2。
面向特定应用的 L2 作为服务产品，将使 dapp 开发人员推出自己的 L2 变得非常简单。它将在幕后招募交易的排序者和验证者，并启动特定于应用的索引、预言机、跨链桥和区块浏览器等。
目前 Web3 中的预言机主要用于从中心化交易所拉取价格等高频信息。这使得贷款和衍生品等应用成为可能。
我们还需要来自以下领域，信息相对静态的预言机：
钱包基础设施仍然是 Web3 被大规模采用的最大瓶颈。
通过设计，中心化托管钱包为了方便而牺牲了灵活性。除了交易和转账之外，不可能使用像 Coinbase 托管钱包这样的东西。我们需要去中心化的自我保管钱包，才能不受限制地访问 dapp。
我们希望看到的钱包是 “半托管” 的：
理想情况下，钱包应提供类似微信的” 超级 app“体验，里面可以直接访问各种其他应用。
最后，钱包应具有以下部分或全部属性：
与许多拥有成熟领导者（例如 Metamask）的垂直领域一样，要打造成功的钱包，最重要的是确定现有参与者目前服务不足的重点市场。
不可审查的 Github
2022 年 8 月 8 日，财政部制裁了 Tornado Cash。Github 立即审查了 Tornado Cash 的代码库。
通过启动静态前端、部署到 IFPS 和设置 ENS 域名，获得与将 Web2 站点部署到 Vercel 类似的开发者体验。
使这些链的开发体验与 EVM 中的接近。想想 Cosmos/Solana 的 HardHat/Foundry。
LLM（大型语言模型）可以用作 dapp 开发人员的伴侣，提供实时自动完成建议或生成样板代码。它还可以通过提供人类可读的摘要，来帮助 dapp 开发人员更轻松地理解现有代码。
链上游戏是指将整个游戏状态和游戏逻辑（不仅仅是如货币和 NFT 的游戏内资产）写入区块链的游戏。想想井字棋游戏。回合、3×3 棋盘、玩家和下棋顺序等概念必须不可更改地记录为规则。玩家移动的历史也必须被记录到链上。
另一方面，棋盘和棋子的颜色、棋子的形状（如 X 和 O 可以变成 Y 和 Z）、动画、声音等都可以留在客户端。
将所有状态和逻辑放在链上可以解锁各种新颖的行为：
虽然目前在该领域构建的大多数游戏引擎都希望将 web3 的功能添加到大多数 Web2 游戏中，但我们实际上对用于创建完全链上游戏的工具感到兴奋。如果我们可以为链上游戏创建交互或物理标准会怎样？想象一下，龙与地下城的游戏规则也在链上，任何人都可以重复使用和重制这些规则。
若历史有迹可循，那么第一个成功的链上游戏引擎很可能来自成功的链上游戏工作室。想想 Unreal（引擎）和 Epic Games（工作室）。
出于同样的原因，第一个成功的 Web3 游戏发行商也可能来自成功的 Web3 游戏工作室。想想 Steam（发行商）和 Valve（工作室）。
Web3 游戏引擎的潜在关键功能是钱包集成和游戏内 NFT 市场。
从竞争中获胜的 ”Web3 Twitter“ 最终将提供我们一直渴望看到的功能：数据真正由用户自己拥有，不受一个实体甚至一个人的控制，多个客户端无需许可构建，用户可以选择多种策展算法来定制其看到的内容。但只有一个问题。若历史有迹可循，那么第一个成功的 Web3 Twitter 极不可能从想要成为下一个 Twitter 或看起来与 Twitter 相似的东西开始。或许 Web3 Twitter 将发端于某个游戏、某个 DeFi 超级 app，或其他新颖、看似无关紧要以至于被人嘲笑的东西。
一个消息 app 应该是：
Web3 Whatsapp 应该逐渐去中心化。第一步可能是在集中计算的同时使用去中心化存储。将来，在产品就绪时迁移到去中心化计算模式。
直觉上，“消息应用” 的构建难度和打入市场的复杂度低于 “社交”。
首先应该捕获加密原生用户，因为他们欣赏上述五种品质并且更容易上手应用。
StepN 的案例表明，代币激励可以有效地鼓励人们养成健康的习惯。这可能包括跑步、睡觉、冥想、健康饮食或学习新事物等活动。一些研究显示，一个人可能需要 18 到 254 天才能养成新习惯，平均约为 66 天。对于许多人来说，克服这个最初的障碍可能很困难，但是通过代币使用经济激励可能会提供人们需要的动力来坚持他们的新习惯，并使它们成为他们生活中永久的一部分。
一个重大挑战是，需要设计一个有效的预言机系统，因为习惯养成应用必须能够将链下操作链接到链上事件。
NFT 为各类创作者创造了一种通过个人品牌获利的新方式。我们对在一系列行业（音乐家、运动员、作家、视频创作者等）和地理区域建立粉丝参与平台的初创公司感兴趣。我们也有兴趣支持各个品牌本身。这些初创公司面临的一个关键挑战是为这些 NFT 创造实用性。在基础层面上，这些 NFT 是收藏品和/或数字身份。但理想情况下，它们应该不止于此——也许是对创作者的独家访问权、财务管理权或衍生作品的版税。如果 NFT 收藏品仅仅是收藏品或 PFP，那么它实际上只是 2017 年 ICO 的那些 token 的不可分割版。
考虑将知识产权视为一种资产类别。为了了解这一资产类别的重要性，在过去 5 年中，无形资产的总价值已从标普 500 指数市值的约 1/5 增加到 4/5。
代表单个 IP 的 NFT 可以帮助释放各种资产的流动性，例如：
然后，我们的想法是建立一个专注于特定类型资产的一级和二级市场。眼下确实存在几个这样的 NFT 市场，但 NFT 的真正潜力不在于它们的投机性质，而在于它们创造衍生作品的能力。这将使他们成为生产性资产，而不仅仅是交易物品。
实现这一目标的一种方法是使用传统的法律体系将知识产权附加到特定的 NFT 上，从而有效地将 IP 代币化。
然而，最终 NFT 可能成为不依赖于法律体系的数字原生 IP，通过社会共识很自然地让原创作品增值。我们在很多流行的 PFP 项目中看到，“右键保存” 不仅没有破坏原作的价值，反而起到了免费营销的作用。这是因为图像可以广泛共享和传播，从而增加曝光率并可能激发人们对原作的兴趣。
在协调大规模人类活动方面，代币可能比政府和大公司等最有能力的中心化实体更有效。在下方查看我们的相关研究。
参考链接：https://medium.com/alliancedao/how-can-popw-networks-win-fe2cc26393d0
公共卫生研究人员面临的主要挑战之一是缺乏足够的数据集来检验他们的假设。这个问题的一个可能解决方案是以去中心化的形式贡献个人健康数据，以用于研究和药物开发。
例如，个人可以共享他们的 DNA 数据和相关的健康信息，创建一个去中心化版本的 23andMe ，参与者的贡献将获得奖励。大学、医院和制药公司可以通过研究和商业应用市场访问这些数据。
另一个例子是共享可穿戴设备收集的身体活动数据，如心率、睡眠数据等。以健康为中心的企业可以使用这些数据来改进他们的产品。在这些应用中，用户的贡献简单且标准化，非常适合 PoPW（体力劳动证明，下同）网络。此外，使用零知识证明等隐私增强技术可以使健康数据用例受益。
创建用于训练高级 AI 模型（例如计算机视觉中使用的模型）的大型复杂数据集需要大量的人工输入。例如，要创建用于训练自动驾驶模型的数据集，必须捕获交通状况的照片，然后正确标记以训练计算机视觉模型。这两个步骤都需要大量的人工参与。PoPW 网络可用于聚合人类贡献，为 AI 和其他用途创建数据集。这些数据集可供开发和训练大型 AI 模型的公司使用。随着这些模型的复杂性增加，PoPW 网络可以不断更新和扩展数据集以提高其性能。
PoPW 网络有助于促进可持续发展活动。在这样一个网络中，参与者将获得代币奖励，然后代币由寻求实现更环保、更可持续的机构购买和销毁。该系统的工作原理类似于碳信用额度，因为对此类资产的需求最终来自社会信号。应用示例包括清洁水道、回收、为更好的工业过滤系统提供资金等。
可再生能源的快速增长对环境来说是积极的，但由于风能和太阳能等能源的间歇性，能源的产生也可能变得难以预测。电池可以通过储存多余的能量以在需要时使用来帮助解决这个问题。连接到公共能源网络的电池越多，它们就越有用。PoPW 网络使用代币激励来鼓励家庭部署电池并将它们集中在一起，以备不时之需。
Web2 人才市场各式各样，但尤其是小时工和合同工存在以下问题：
加密技术或许能够帮助解决上述所有问题。
基于 IP 的语音传输（VoIP) 技术通过在互联网上路由国际电话，已经大大降低了国际电话的成本。去中心化可以进一步将这些调用的成本降低到另一个数量级。
将本地电话线路连接到互联网的用户的 PoPW 网络，可以创建一个全球电话网络，允许用户以拨打本地电话的费用拨打国际电话。这种去中心化网络可以提供比传统国际电话服务更具成本效益的替代方案。
在 PoPW 网络中，网络参与者的链下贡献必须在链上得到证明，才能获得原生代币的奖励。这被称为 “预言机问题”，是 PoPW 网络面临的最大挑战之一。恶意者可能会试图操纵预言机以从网络中获取最大价值。在 Helium 网络中的一些恶意行为就是例子：由于网络根据其热点的地理覆盖范围奖励参与者，因此用户存在伪造热点或位置的动机。尽管 Helium 努力打击这些行为，例如使用拒绝列表和热点挑战系统，但证明 Helium 热点真实存在和定位实际位置仍然是一个挑战。
其他 PoPW 平台，例如 Hivemapper，试图通过使用硬件身份验证来防止预言机操纵。
Hivemapper 行车记录仪使用 GPS 定位和与 Helium 热点的连接作为其位置证明协议的一部分，并且它们还雇佣人力来验证提交图像的真实性。虽然这种方法可能有效，但它也增加了复杂性，并为贡献者和审查者之间潜在的合谋打开了大门。
高效的 PoPW 预言机仍然是一个悬而未决的问题，目前还没有针对预言机问题的通用解决方案。硬件身份验证可以为特定用例提供一些保护，因为硬件通常更难操作。例如，抗欺骗 GPS 模块可用于对位置敏感的 PoPW 贡献。但是，需要更具弹性和通用性的预言机来支持更广泛的用例。
有关详细信息，请在下方查看我们的研究。
参考链接：https://medium.com/alliancedao/zkps-in-web-3-now-and-the-future-21b459348f29
与 AI 中的 Tensorflow 和 PyTorch 类似，高级零知识证明（简写 ZKP，下同）开发框架对于在应用程序级别解锁创新至关重要。这些框架需要：
以太坊生态系统中最接近上述框架的例子是 Hardhat 和 Foundry，但它们不太可能很快支持 zkEVM 或 ZKP。相反，现有的抽象工作（例如 Cairo）可能最终会得到发展以填补这一空间。
现有的跨链桥依赖于强大的信任假设并且相对昂贵。zk-bridges 不仅可以提供强大的去信任保证，还可以显着降低链上验证成本。这类似于 zk-rollups 在底层 L1 上的验证方式。然而，跨链消息传递的复杂程度更高，因为签名方案和要验证的加密函数在源链和目标链之间可能不同。请在下方查看技术细节。
参考链接：https://rdi.berkeley.edu/zkp/zkBridge/zkBridge.html
Zk-rollups 越来越受欢迎，可以为游戏或高吞吐量 DeFi 协议启用针对特定应用的 L2。在这种情况下，zk-rollup 主要用于执行和结算，而共识和数据可用性将由 L1 处理。然而，启动针对特定于应用程序的 zk-rollup 仍然非常复杂。我们相信，提供对开发人员友好的 SDK 以启动自定义 zk-rollup 的初创公司将解决真正的业务需求，并可以通过提供开发工具箱、开发人员服务、排序服务和相关支持基础设施来成为有价值的企业。
针对特定用例并建立早期市场领先地位的专业硬件公司，最终会成为极具价值的公司。
这一点在 AI 领域得到了验证。Nvidia 通过专注于 AI 硬件成为北美最有价值的半导体公司。比特大陆、嘉楠耘智和神马矿机通过专注于 ASIC 矿机成为独角兽，这在比特币挖矿领域也是如此。设计和构建高效 ZKP 硬件加速器的公司或将遵循相同的轨迹。
ZKP 可以催生去中心化的情报组织。在这些网络中，情报操作员、数据侦探和间谍可以成为网络的一部分，而无需交互或相互了解。参与者可以使用 ZKP 来证明对某些情报数据的了解，然后再接受私人支付以换取该数据。这样的系统还可以促进以协作和可组合的方式来丰富或解释收集的数据，同时维护参与者的隐私。
信息的不完备性，是人类创造的一些最佳游戏的关键组成部分，例如扑克和星际争霸。（为了说明，信息完备游戏的例子包括国际象棋和围棋。）
黑暗森林证明 ZKP 可以实现信息不完备的链上游戏。这对于设计更具互动性的游戏至关重要，在这些游戏中，玩家的行为在他们决定公开之前都是保密的。随着链上游戏的成熟，我们希望 ZKP 成为游戏执行引擎的一部分。对于成功将隐私功能集成到高吞吐量链上游戏引擎中的初创公司来说，机会是巨大的。
请参阅隐私 DeFi 和拍卖市场部分。
如果与正确的实体共享，我们的大部分个人数据都可以推动积极的社会变革。例如，个人健康数据可以众包，以帮助研究人员开发新药。消费者行为数据可以与品牌共享，以开发更好的产品。然而，隐私一直是许多人长期关注的问题。ZKP 可以实现此类数据的私密共享和货币化。
有关详细信息，请在下方查看我们的研究。
参考链接：https://medium.com/alliancedao/the-appchain-universe-the-risks-and-opportunities-9a22530e2a0c
旨在与 Web 2 竞争性能的 DeFi 协议，需要使用应用链来实现目标。中央集合限价指令簿 (CLOB，Central Limit Order Book) 交易所是这方面的首选。dYdX 开启了这一趋势，我们希望看到现货和衍生品交易所被构建为应用链，以从低费用和低延迟中受益。这里的关键推动因素是与可定制的技术栈一起协作，该技术堆栈应能根据 DeFi 协议的需求进行调整。
性能受限的应用程序（例如游戏）中没有大规模采用应用链，其限制之一就是可选方案有限。StarkEx 则是这方面的热门选择。我们希望看到初创公司构建新的高效架构，以支持 100K+ 的链上游戏 TPS 。游戏可能需要比 DeFi 更少的可组合性，使得应用链这条路径特别可行。
请参阅本文第一章第三节。
使用支持跨链安全的产品可以缓解应用链的安全挑战。类似于 PoW 链的联合挖矿，我们设想的方法允许在不同 PoS 链之间共享安全性，例如，验证者通过抵押 ETH 而不是应用链自己的 token 来保护应用链。Liquid Staking 协议可能会在该机制中发挥重要作用。
困扰科学界的最大问题之一是缺乏资金。缺乏资金源于科学发现存在风险和投机性质。这个想法是将加密货币领域的 Degen 能量用于资助科学实验。或许 DAO 作为风险集中工具是解决方案。
科学进步的另一个障碍是缺乏数据。例如，人类有几万到几十万个相互依存的基因。为了能够从遗传数据中获得深刻的见解，可能需要更多的数据点（否则数据集太稀疏）。然后，我们的想法是使用代币激励来创建一个众包的、庞大的基因数据集。
此外，像 23andMe 这样的中心化公司，主要问题是隐私。ZKP 可以在这里发挥潜力。
更通俗的说，我们希望看到初创公司利用代币激励来为科学研究引导有价值的数据集，这在以前是不可能的。
尽管区块链承诺提供更高的透明度和流动性，但现实世界资产的代币化历来收效甚微。一个可能的原因是，对于绝大多数现实世界的资产来说，已经存在一个遗留市场，尽管它很笨重，但 “足够好” 并且根深蒂固。例如，如果现有的 MLS *运行良好，将房地产代币化为 NFT 有什么意义？
碳抵消可能是一个例外，因为它是一个相对较新的资产类别。没有一个根深蒂固的遗留市场是不可被破坏的。构建 web3 基础设施以在链上实现碳抵消，很可能是现实世界资产标记化的第一个真正成功的故事。
当今大多数现有借贷协议中的价格发现并不完全由市场驱动，而是由去中心化治理或自由度很小的数学公式驱动。
想想 1inch 的桥。构建时考虑了可组合性，以便钱包可以使用跨链桥聚合器，而不是手动支持每个桥。
尤其是体育博彩。Web2 博彩平台同样受到以下问题困扰：
在 FTX 倒闭后，这一类别比以往任何时候都更具吸引力。去中心化衍生协议的交易量目前仅是其中心化对应协议的一小部分。
FTX 事件后， 大家开始担心交易对手风险，这是有道理的。自我托管的 BTC 和 ETH 没有交易对手风险，但它们不是稳定的价值存储。中心化稳定币是稳定的价值存储，但它们使用户面临一系列不透明的交易对手风险。去中心化的稳定币比以往任何时候都更受欢迎。
我们设想未来会有越来越多的链上实体（个人、公司或 DAO）在链上获得定期收入。该想法是为这些实体建立一个借贷平台，以借入现金流入资金。
一个 DeFi 平台，允许用户以以下部分或全部信息保密的方式进行交易：
理想情况下，平台范围内的系统性风险指标（例如杠杆率）仍然是公开的。
隐私 DeFi 的一个具体例子是拍卖市场。在拍卖市场中，参与者可以随时提交出价，但每个人的结算是同时发生的。这意味着如果出价是公开的，他们就可以抢先交易。目前，大多数拍卖市场都在链下运行其投标过程以防止抢先交易，但可以使用 ZKP 等潜在的隐私保护技术来实现完全链上的隐私保护拍卖市场。
一种有助于使比特币这一流动性最强的加密资产比仅作为价值储存手段更有用的产品。BTC 能用于收益生成、交易、支付等。即使解决方案必须是半中心化的。
一个供机构访问各种 DeFi 协议进行交易、借贷等行为的平台。
跨链 MEV 需要强有力的保证，使交易在多条链上并发执行。保证这种并发执行的一种方法是允许 MEV 搜索者/区块构建者预先购买不同链上的区块打包权。这需要一个市场，不同链上的区块验证者可以提前提供打包权。有兴趣捕捉特定 MEV 机会的 MEV 搜索者将购买所有相关链中的打包权。通过这种方式，搜索者可以保证其跨链包在所有相关链上执行的原子性。
链上数据空间仍然有很多问题未被解决。关键是要确定一个足够狭窄的滩头市场，这个市场正在经历真正的痛点。需要考虑的维度包括：
精通加密的用户对加密支付的兴趣正在缓慢增长。这些用户包括：
加密业务都更倾向于以加密的方式进行支付，开展加密业务公司的雇员们也倾向于获得加密形式的报酬，新兴经济体中的消费者将加密货币视为对抗通货膨胀和不受审查的财富储存手段，以及那些由于身份限制无法接收跨国支付，无法参与全球经济的合同工们。
但是今天，如果他们愿意，人们已经可以用 USDC 或其他稳定币互相支付。创业机会在哪里，需要解决哪些痛点？
人们可能会选择使用加密货币作为支付方式的原因有几个：费用、速度、假名、结算保证和可编程性。如果加密货币如此引人注目？
任何使用 Notion 或 Github 等主流工具的个人或组织都知道这对他们来说是一种生存风险。如此多的关键任务信息和工作流程最终由一家公司控制，因此很容易受到公司本身或政府的审查或隐私侵犯。第一个进入市场的是加密初创公司，因为他们恰好是一群关心审查制度和隐私的人，但当然最终该产品可能对非 Web3 组织有用。
每个知名的非 Web3 组织——从星巴克到迪士尼——都在寻找 Web3 战略。他们的 “原生 Web3 程度” 差异很大。这个想法是为那些对如何使用 Web3 有很好的想法（例如，NFT 铸造、token 作为访问权限、忠诚度计划）但不具备技术知识的人构建。
请参考前文AI 数据集创建。
请参考前文完全链上游戏。
请参考前文智能合约领航员。
我们不期望基于 LLM（大型语言模型）或类似的智能合约审计工具能够完全取代人类审计员。然而，他们可以帮助比人类审计员更快、更准确地发现常见错误，从而使后者能够专注于复杂和罕见的错误。这可能会为开发人员节省大量成本。
同样，可以实时监控部署到产品上的智能合约，以帮助 dapp 开发人员监控异常情况或帮助消费者避免上当受骗。
LLM 在加密领域的另一个潜在用例是自动生成根据用户或组织的特定需求量身定制的智能合约。这可能涉及根据用户提供的一组输入来生成合约代码，例如协议条款和相关各方。
LLM 无需用户具备广泛的智能合约编程语言和区块链知识，而是可以帮助更广泛的用户和组织更轻松地访问智能合约。这类似于像 Squarespace 等无代码网站服务，使非技术用户无需编程知识即可启动自己的网站。
这个想法是使用 LLM 将人类可读的命令翻译成链上数据或智能合约交互的代码。举个例子，用户可以输入 “将我在这个钱包中的非稳定资产转换成稳定币，并将它们均匀地存入你能找到的 5 个最安全的产生收益的池中”。
此外，LLM 可以反方向使用，通过读取一组智能合约并生成其功能摘要。或者，读取给定钱包地址的链上活动并将持有者识别为 “NFT 鲸鱼”、“DeFi degen”、“高信用” 等。又或者，读取未解析的链上交易并生成人类可读的翻译。
当前的加密货币产品首页技术性很强。核心思想是通过将自然语言翻译成机器语言，从非技术用户那里抽象出尽可能多的复杂性。
在人工智能越来越普遍的世界里，人性的证明变得越来越必要。即，人类创作者如何证明一段内容是由他们而不是机器人编写的？
之后的想法是构建一个产品，允许人类创作者使用他们控制的 ETH 密钥，对他们创作的每一个内容进行加密签名。那么自然的问题是他们如何证明签名是由他们而不是其他人专门控制的？可以从他们的实名 Twitter 帐户发布他们的签名。换句话说，这种人性证明产品可以使用现有的社交网络来提升其可信度。
在一个完美的世界中，人工智能模型将能够在本地设备上运行甚至被训练，而不是依赖于云计算。这个动机与我们想要去中心化货币、金融和社交媒体的原因完全相同，因为它会在一定程度上对创建这些模型的公司提供抗审查能力。
将这个想法更进一步，可以想象一个市场，在这个市场上，那些需要为其 AI 模型获取计算能力的人可以与那些拥有闲置计算能力的人建立联系。与中心化相反，这种市场方法可能会降低运行和训练人工智能模型的成本，并提供更大程度的抗审查。
这更像是一个人工智能项目而不是加密项目，因为它需要对压缩和分割人工智能模型的方法进行大量研究。
我们关键的洞察是，虽然与 Web2 相比，Crypto 提供的用户体验对许多人来说可能更差，但对机器人来说则更好。
在支持加密的金融 (DeFi) 中，自动交易员有更好的用户体验，因为他们无需担心破产和提款问题。
在完全链上的游戏中，AI 玩家可以从更好的用户体验中受益，因为他们不需要担心被平台封杀。
在去中心化的社交媒体中，AI 参与者有机会为对话做出有意义的贡献，而不必担心惹恼主持人。
最重要的是，AI 与人类不同，面对相关重复琐碎事件时没有和人类一样的痛苦。例如必须为每个动作签署每笔交易、等待几秒钟交易结算、如果前一个交易失败时重新签署交易、补充钱包等等。
我们相信，一些首批成功的社交和游戏应用程序实际上将是那些拥抱人工智能而不是抵制人工智能的应用程序。
在过去的周期中，我们看到了几种定义类别的产品兴起。这些类别包括：
这些定义类别的产品中，每一个都可以垂直化（Verticalization）：
以 NFT 市场为例。上述垂直维度里，每个都有一个 Opensea：
读者也可以用 Metamask、Zapper 和 Dune 等产品做同样垂直化的思考练习。
从根本上说，这些不同细分市场的消费者有不同的需求和偏好。因此，现行产品根本不可能为所有人提供服务。
建立一家成功公司的最佳方法之一是分析现行产品的用户群，识别服务不足的用户群，并专门为他们构建产品。
有一些高风险高回报的职业：
游戏玩家/黑客/创作者/音乐家/等的 DAO 可能是这些专业人士分担风险同时保持相同预期回报的完美工具。第一代 DAO 基本都是投资 DAO，这么看并非巧合。创业和投资是高风险高回报的活动。
这些 DAO 将提供三个主要功能：
为什么 DAO 要与传统法律实体比？
从根本上说，DAO 可以减少与传统法律框架相关的摩擦。DAO 可能是比传统法律实体更好的选择，如果：
Crypto 的关键终局之一，是弃用民族国家这个人类的基本组织单位。
Crypto 使我们能够掌握产权，通过智能合约实现宪法和法律，通过代币发行实现税收，通过加密货币实现国家货币，通过去中心化治理实现透明的决策，通过 DeFi 实现国际贸易。
然后，我们的想法是从一个在线社区开始，拥有一个代表他们身份的 NFT 集合、一组共同的兴趣或信仰、一条经济增长的道路，以及最终成为一个进入现实领域的数字国家的愿景。
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