时间:2024-03-08|浏览:313
虽然技术人员继续探索所有商业垂直领域的人工智能 (AI) 用例,但 Coinbase 的一份研究报告表明,与人工智能相关的代币目前可能被过度炒作,至少在短期和中期是如此。
过去几年,生成式人工智能的日益普及刺激了利基加密子生态系统的发展。 然而,Coinbase 研究分析师 David Han 认为,人工智能的快速变化“让我们对大多数人工智能代币的长期可持续性持谨慎态度”。
加密人工智能项目的主要挑战之一在于这两种技术的核心。 Han 认为,虽然加密项目通常以去中心化为目标,但当前的人工智能产品严重依赖集中式组件和数据源。
此外,大多数利基项目未能吸引投资者,导致资本配置指数不足。
该报告强调了加密人工智能生态系统的两个机遇——改进区块链数据以创建人类可读的交易和分析,并帮助分散主要集中的人工智能基础设施。 然而,韩说:
“正如加密行业许多人目前所设想的那样,去中心化的人工智能未来并不能得到保证——事实上,人工智能行业本身的未来在很大程度上仍然不确定。”
尽管前景不佳,但许多人工智能代币最近的表现优于比特币(BTC)以及英伟达和微软等主要股票。 Coinbase 将其归因于更广泛的加密货币市场建立的市场情绪以及相关人工智能新闻头条的支持。
在 BTC 交易负数的日子里,AI 代币的回报分布广泛。 资料来源:coinbase.bynder.com
在持续建设性的加密货币市场和表现出色的人工智能行业中,加密货币人工智能的叙述可能会变得更加强劲。 然而,Coinbase 表示,推动“有意义的采用”需要的不仅仅是去中心化人工智能组件。
“正如加密行业许多人目前所设想的那样,去中心化的人工智能未来并不能得到保证——事实上,人工智能行业本身的未来在很大程度上仍然不确定。”
值得注意的是,人工智能生态系统目前还处于起步阶段,至少必须“理解潜在的交易叙述”,最终为当今的加密资产提供可比的替代方案。
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以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 最近对 Coinbase 对加密人工智能领域有意义的发展的建议表示赞赏,他表示人工智能对于消除深埋在其代码中的错误至关重要。
以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 对使用人工智能修复区块链漏洞持乐观态度。 资料来源:Vitalik Buterin / X
2 月 19 日,Buterin 分享了他对人工智能驱动的审计来识别和修复以太坊网络中的错误代码的兴奋,并将其描述为网络的“最大技术风险”。
根据 Crypto.com 的数据,截至 3 月 8 日,AI 代币累计市值为 511.8 亿美元。 这些代币服务于基于人工智能的项目、应用程序和服务,例如去中心化人工智能市场、人工智能驱动的交易算法和人工智能驱动的去中心化自治组织等等。
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