[尼基]Polygon 联合创始人解释如何阻止铭文导致网络崩溃

铭文是一种通过将数据写入区块链交易的调用数据或见证字段而创建的数字收藏品形式，它已导致多个区块链网络（包括 Arbitrum、zkSync、Avalanche 等）性能下降甚至崩溃。

但 Polygon 联合创始人布兰登·法默 (Branden Farmer) 声称，并行化以太坊虚拟机 (EVM) 可能会一劳永逸地解决这个问题。 铭文最初是在比特币网络上创建的。

2021 年 Taproot 升级后，比特币用户发现升级允许他们将数据嵌入到交易的“见证”字段中，从而允许在比特币区块链上铸造图像、代币和其他类型的数字收藏品。

一些用户将新的收藏品视为对网络的好处，而另一些用户则将其视为“垃圾邮件”。但是比特币的热潮并没有停止。

很快，铭文生产者开始在以太坊侧链和第 2 层（例如 Arbitrum、Avalanche 和 Polygon）上铸造它们。

这种新型铭文不是被写入比特币交易的见证字段，而是被写入基于 EVM 的网络的“calldata”字段。

由于calldata不会存储在智能合约的状态中，这使得生产者能够以铸造传统非同质代币（NFT）成本的一小部分来创建他们的收藏品。但这种廉价的铸造方法最终导致了高额费用和不稳定。随着用户越来越多地通过铭文交易淹没网络，多个区块链网络出现了这种情况。

12 月 15 日，以太坊第 2 层 Abitrum 因铭文垃圾邮件而离线 70 多分钟。

在 12 月期间，有 6 个其他区块链也因这些铸币而出现了性能下降或极高的费用。Inscriptions 已经关闭了多个区块链，并在过去几天内造成了巨大的 Gas 峰值。然而，很少有人真正这么做。这是对铭文的简单解释 - 它们如何工作以及为什么它们到处都是垃圾邮件：pic.twitter.com/IjQ6wuypRX- cygaar (@0xCygaar) 2023 年 12 月 18 日 在与 Cointelegraph 的对话中，Farmer 声称并行化 EVM 可能有助于解决这个问题。

在他看来，并行性可以使不相关的事务处理得更快，从而增加区块链的吞吐量，并有可能允许它们处理垃圾邮件。

Farmer 表示：“一般来说，EVM 是按顺序执行的，因此块中的每笔交易都必须按顺序执行。”

“无论是 NFT 交易还是 Uniswap 交易，这两者之间没有依赖关系，我们会按顺序处理这些交易。”但是通过并行化 EVM，可以同时处理不相关的交易，而不是同时处理这些交易。依次。

“与此同时，我们可以处理你的 Uniswap 交易、你的铭文和你的 NFT 铸币，”Farmer 声称。

这种同时处理两个或多个交易的能力可以让网络“将天然气费本地化到相互竞争的区域”。

例如，如果许多不同的人同时尝试使用 Uniswap，他们可能需要支付更高的费用，因为他们的交易彼此相关并且必须按顺序处理。

然而，其他尝试铸造 NFT 的用户大多不会受到 Uniswap 使用量激增的影响。

相反，如果网络出现铭文铸币激增，这可能会导致铭文者费用上涨，而其他用户基本不受影响。Farmer 表示，这种“本地化汽油费”功能尚未在 Polygon Proof of Stake 上实现（ PoS），但最终是目标之一。Farmer 表示，并行性的另一个好处是吞吐量的整体增加。

Polygon 团队已经实施了“Block-STM”，这是迈向并行化的“第一步”。

即使迈出这一小步，他们也看到“性能提高了 1.6 倍”，并且“已经实现或即将实现 2 倍的改进”。

这意味着允许节点同步到网络的速度加快两倍，处理区块的速度加快两倍，从而提高网络处理垃圾邮件的能力。相关：Polygon 2.0：2024 年将看到统一的 ZK 驱动的 L2 链据 Farmer 称，并行化是最初由 Solana 开发人员提出，但该想法现在正在多个区块链上实施以提高性能，不仅包括 Polygon PoS，还包括 Aptos、Monad 和其他网络。

然而，他声称，以太坊生态系统正在采用一种新的方法来实现这一概念，将并行化与通过第 2 层生态系统（包括 Polygon 2.0）增加区块空间相结合。

2024 年将看到统一的 ZK 支持的 L2 链 据 Farmer 介绍，并行化最初是由 Solana 开发人员提出的，但这个想法现在正在多个区块链上实现以提高性能，不仅包括 Polygon PoS，还包括 Aptos、Monad 和其他网络。

然而，他声称，以太坊生态系统正在采用一种新的方法来实现这一概念，将并行化与通过第 2 层生态系统（包括 Polygon 2.0）增加区块空间相结合。

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然而，他声称，以太坊生态系统正在采用一种新的方法来实现这一概念，将并行化与通过第 2 层生态系统（包括 Polygon 2.0）增加区块空间相结合。

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