在元宇宙中跳舞SaaS平台「踏歌」做了一个舞蹈数字人

如果玩家不穿全套的动作捕捉设备，他们未来的虚拟形象将有点难在元宇宙中跳舞。其次，对于数字人制造商来说，制作复杂而美丽的舞蹈动作也是一个门槛。据报道，「踏歌」虚拟人舞蹈和音乐解决方案可以为游戏制造商和广告商提供。
2021年4月21年4月，为舞蹈工作室提供服务Saas基于踏歌，平台是踏歌的主营业务SaaS平台，踏歌衍生出超写实舞蹈数字人解决方案、舞蹈与音乐领域数字收藏等业务。
SaaS在业务方面，舞厅将自制舞蹈课程上传到踏歌舞云平台，让学生课后使用踏歌APP热身、复习和打卡。另一方面，舞厅的学生被打开「踏歌APP」，将摄像头对准自己，像玩游戏一样学习跳舞，手机摄像头姿态识别算法自动识别学员舞蹈动作，“老师”对其舞蹈进行拆解动作、识别舞风、打分、纠错。
这套动作姿势识别算法是基于大量的舞蹈动作积累，舞厅老师会穿上我们的动作捕捉设备，或者去动作捕捉基地录制舞蹈，据创始人李迪说，歌曲积累了爵士舞动作姿势数据库，爵士舞是女性最受欢迎的舞蹈之一。
在技术上，舞蹈动作复杂，变化速度快，对视觉算法的处理速度要求高。手机摄像头姿态识别算法采用动作捕捉 视觉识别方案采集舞蹈动作。该算法在中等配置手机上实现了20ms在相同的硬件平台下处理一帧Google ML kit耗时的1/3。基于这种高效的移动平台摄像头姿态识别算法，踏歌可以衍生出其他游戏方法来增强护城河，比如舞蹈数字人。
据李迪介绍，从舞蹈数字人的应用场景来看，数字人可以从音乐开始MV在舞蹈中，未来的歌曲也可以为游戏开发者和广告商提供舞蹈解决方案。制作超现实数字人模型是一项日益激烈的竞争和劳动密集型业务。为了创造特点和深度，歌曲专注于让超现实数字人跳最专业、最流畅的舞蹈。现在，每个消费品公司都在制作自己的超现实数字人。如果他们的数字人已经由其他公司完成，但想跳最专业的舞蹈动作，你可以使用歌曲提供的解决方案。

围绕舞蹈，李迪还希望自行车歌曲能给舞者带来持续的创作者收入。为此，自行车歌曲开发了一个数字收藏小程序，将舞者的照片和动作视频制作成数字收藏，并限制发行。同时，自行车歌曲认为，在满足监管要求的情况下，数字收藏平台应该进行更多的业务创新。据报道，自行车歌曲捕捉了短视频平台上流行的舞蹈动作，通过自行车数字收藏平台向广告商和游戏开发者销售动作文件作为广告资产和游戏资产，相关细节将在不久的将来披露。
李迪向36氪介绍，用一句话来概括踏歌所做的事情，就是在元宇宙中做舞蹈和音乐C端应用。短期内实现的路径是通过SaaS平台链接舞室KA从而获得舞室背后的用户C终端用户。未来，踏歌将扩大纯度C端业务，打造面向C舞蹈在线游戏平台，引入丰富的游戏机制，让玩家通过手机完成跟随和跳跃pk、录制，甚至参与在线迪厅，最终形成全民K网上社区歌舞。
在销售扩张方面，踏歌与「SPY舞室」与全国数百家头部舞厅建立深度合作关系。SPY舞厅是中国舞蹈家协会街舞委员会常务理事单位，具有示范效果。据李迪介绍，线下舞蹈学习是一项客户单价高的业务。二三线城市头部舞厅的典型肖像是10~20家连锁店，年卡客户单价4万~8000年收入可达3-大约5000万元。舞厅是预付款的，现金流很好。如果我们通过为中大城市的头部舞厅服务KA未来一年，客户将获得10万学生，每个学生平均贡献200元，年收入2000万。
踏歌项目始于2020年，创始人李迪贡献了计算机视觉算法、姿态匹配算法、SaaS大多数早期技术代码，如平台、游戏客户端开发、超现实数字人区块链平台等。目前，踏歌APP1.0版和踏歌数字收藏小程序已在种子用户中内测，即将上线。
来自腾讯的踏歌创始团队，Facebook（Meta）、百度、平安科技、华纳音乐、协和医院拥有众多专业舞者和顶级音乐家。创始人李迪是北京邮电大学人工智能学院的硕士学位，曾在字节跳动和腾讯工作过NLP和CV算法和工程工作的各个方面；CV算法负责人为中国科学院计算机视觉方向硕士，平安科技智能视觉部高级算法工程师，主要负责计算机视觉方向的深度培养；VR前苹果(硅谷)公司光学模块工程师是罗切斯特大学光学硕士的平台负责人Meta Oculus 工程师，负责Oculus Quest等VR开发制造产品的光学零部件和模块供应链端，负责踏歌项目VR 整合硬件和线下跳舞机硬件方案；音乐产品负责人Lizzy亚洲第一女DJ。

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