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CCex交易平台借助Maro区块链实现大规模协作和价值创造

时间:2023-08-16|浏览:407

今年上半年,我们讨论了COVID-19、数字经济变革、全球网络经济体系和区块链之间的关系。基于这种联系,我们团队利用区块链技术实现了大规模协作,并获得了大量有意义的数据,通过这个过程创造了价值。同时,我们也在考虑如何构建一个更好的生态系统。

经过推论和测试,我们推出了基于区块链技术的远程工作解决方案Workbox和ByteBridge,这主要为机器学习提供数据服务。

Workbox将各种复杂的工作划分为简单易懂的任务,并利用共识机制,让众多用户在线上快速处理这些任务,并对任务进行验证。ByteBridge则使机器学习开发人员能够轻松开启、管理并高效完成整个流程。在整个过程中,所有任务的奖励都是通过代币实时完成的。

我们利用区块链技术解决大规模的线上价值数据创造,主要依赖于区块链技术的三个特点:微支付、即时支付和智能合约。这些特点使得在无需信任的情况下,全球各国之间能够实现大规模的交易合作。

案例一:海量图像内容分类 该任务的目标是对几十万张未分类的图像进行分类,将满足8个条件的图像分类并记录结果。通过我们的解决方案,在短时间内就可以快速处理海量数据。对数十万张图片进行分类通常只需几个小时,对一百万张图片进行分类通常只需24小时。

案例二:高速公路车牌框选 基于监控摄像头采集的视频数据,对道路上的车辆数量、车牌位置和内容进行标识,并收集交通信息。通过我们的解决方案,可以将视频逐帧转换为图像,然后标注每一帧,最后将数据组合起来。尽管在项目过程中可能遇到一些问题,但随着项目进行,目标分类和位置识别方法都得到了改善。

案例三:黑人用户人像采集 为了获取欧洲和非洲等不同种族的人像数据,我们发起了黑人用户人像采集项目。用户按照客户的要求拍摄照片并提交,其他用户会验证照片是否符合条件。一旦验证成功,用户将立即获得代币奖励。尽管遇到了一些挑战,但通过这个项目,我们成功收集了成千上万的黑人用户照片。

案例四:多语言语音采集 该项目旨在收集支持多种语言的语音数据,用于智能音箱制造商、自动客户咨询解决方案提供商以及分析音箱状况和语音情绪的公司。不同国家和地区的用户根据文稿进行录音,并由其他用户评估和验证录音和文本。通过这个项目,我们证实在短时间内可以收集大量的语音内容。

虽然我们还有其他项目在进行中,但此文只介绍了一些值得注意的案例。在每个项目中,我们团队都不遗余力地工作,解决问题,改进和提高解决方案的准确性和操作速度。

我们相信,Workbox和ByteBridge将成为与区块链技术结合的商业解决方案中的佼佼者。它们可以让许多人共同协作,创造有价值的数据,并为所有利益相关者提供一个合理的奖励制度。在我们的生态系统中,Maro区块链的快速高效发挥着重要作用,而Acorn协议则以更快的速度生成更多高质量的数据,并使整个过程变得透明和公平。

在2020年上半年,新冠疫情给商业机会带来了实际机会,其潜力也开始显现。短期内,我们将专注于改变数据标注行业,并挑战自我,实现在线大规模协作。从长远来看,我们将建立一个基于区块链网络的新经济体系。我们已经为实现这些目标不断努力,并将继续前进。

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