数字货币量化系统建立

如果用日常生活中的网购买菜来解释量化交易，就是你写了个电脑程序负责帮你在网上买菜。这个程序分析了你以往的购买行为，并每天根据分析结果帮你买合适的份量，几乎和你自己购买没有太大差异。这个电脑程序将你的购买行为数据化，就是量化交易的一种例子。

量化交易有狭义和广义两种含义。狭义的量化交易是将交易条件转化为程序，并自动下单的交易方式。广义的量化交易则是一种综合交易系统，通过智能决策系统将丰富的经验和交易条件相结合，管理交易过程中的风险控制。

简单来说，量化交易就是让电脑根据人类以往的交易数据进行分析计算，代替人类进行交易。

量化交易具有以下特点：

1. 纪律性：根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性可以克制人性中的贪婪、恐惧和侥幸心理，避免认知偏差，并可进行跟踪。

2. 系统性：具有“三多”特点。即多层次，包括大类资产配置、行业选择、具体资产的模型；多角度，考虑宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；多数据，对大量数据进行处理。

3. 套利思想：通过全面、系统性地扫描和捕捉错误定价、错误估值带来的机会，发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产来获取利润。

4. 概率取胜：一方面，通过不断挖掘历史数据中的有望重复的规律并利用它们；另一方面，依靠组合资产来取胜，而不是依赖单个资产。

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