高频量化交易机器人系统开发搭建指南

量化交易策略大体上可以分为两类。一类是根据趋势进行高抛低吸的策略，也就是趋势策略。另一类是通过消除系统性的风险来获取相对稳健收益的策略，也就是套利策略。

由于数字资产价格波动性较高，并且交易市场24小时不间断开放，量化交易团队在这种情况下可以比传统金融领域更高效地赚钱。

因此，量化交易主要帮助资产所有者预防资产贬值风险，获取稳健收益。但事实上，量化交易在数字资产市场的作用远不止于此，比传统金融市场更大。不论是对项目方、交易所还是整个行业/量化交易系统开发都有巨大影响。

那么，做量化交易需要什么呢？

1. 需要各种投资相关的数据，而且要方便使用。需要考虑数据的收集、存储、清理、更新以及数据访问时的便捷、速度和稳定性。

2. 还需要一套量化交易的系统。这个系统要支持策略编写、执行和评估。需要考虑系统对各种策略编写的支持，系统进行回测和模拟交易的仿真能力，系统执行策略的高速性，以及系统评估策略的科学可靠性。

量化交易可以利用计算机对海量数据进行分析，找到常人难以发现的盈利机会，而且有些机会只有量化交易才能利用。比如你发现一种交易方法，特点是盈亏的金额相等，但盈利的概率是55%，亏损的概率是45%。首先，这种微小差距的规律非量化交易无法发现；其次，要利用这个规律盈利需要进行大量交易才能稳定盈利，也只有量化交易才能胜任。

量化交易软件具有以下优势：

1. 可以同时查看多个交易所的行情、交易情况和K线走势。

2. 可以在系统中完成多个不同交易所的现货交易，解决了交易不方便的问题。

3. 可以同时在多个交易所的多个币种交易对之间进行24小时不间断的自动对冲。

4. 可以单独管理每个市场的每条对冲策略，操作简单，交易数据统计简单透明。不需要过高的金融知识，也不用担心交易的资产过多而无法全面掌控。

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