量化交易原理与特点：二级市场如何应对降维打击

量化交易的本质是根据过去的历史数据通过算法进行大概率测算，而且不受投资人当时的心理影响。

量化交易具有以下几个特点： 1. 纪律性：基于模型的运行结果做出决策，而不是凭感觉。这种纪律性可以避免贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点的影响，并且可以跟踪投资操作的情况。 2. 系统性：包括多层次、多角度和多数据的处理。量化交易可以根据历史回测数据筛选有价值的投资品种，避免个人的主观偏好和感觉对投资决策的干扰。 3. 套利思想：通过扫描和捕捉错误定价、错误估值带来的机会来获取利润。一些优秀的量化策略可以识别真正有价值的投资品种。

但是，量化交易并不能保证稳赚不赔。没有任何一种投资方式能够百分之百地获利，任何时候都需要认知和分析能力的发挥。

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