时间:2023-07-13|浏览:213
卡尔数科将通过以下方式实现以上目标: - 广泛应用自然语言处理(NLP)和光学字符识别(OCR)等技术,在提高业务效率和客户体验的同时,进行更好的风险控制。 - 利用“魔镜”风控系统,租前可以快速采集客户身份和车辆信息,通过拍照和识别技术省去人工录入的过程,并将图像文件转化为结构化数据。 - 结合大数据和央行征信,将这些结构化数据自动接入风控系统,利用大数据算法、自建模型和申请评分卡-A卡对客户资质进行快速准确的判断。 - 对审批通过到签约阶段的客户,通过生物识别和区块链技术对签约人的身份进行验证,并将全部电子合同保存在联盟区块链中,提升电子证据的客观公正性。 - 利用智能外呼云平台和智能语音机器人,对客户进行回访和还款提醒等服务。通过语音识别、自然语言处理和语音合成等技术实现更自然、流畅的人机交互,并根据交互内容自动判断客户的还款意向,并标注客户等级。
此外,我们还将根据租中客户的还款情况、消费习惯、三方大数据以及央行征信等建立客户行为评分卡-B卡。这将有助于预测客户未来的逾期风险,并为老客户的二次营销提供数据基础。
未来,卡尔数科将结合汽车金融的行业特点和细分领域场景,建立评分卡-C卡(Collectionscorecard),通过还款率模型、账龄滚动模型和失联预测模型,将客户划分为不同风险等级,并采取相应的后续措施。这样可以实现完善的资产管理,提高资产质量,从而支持普惠金融的可持续发展,并使客户获益。
最后,我们始终秉承创新是引领发展的第一动力的原则,特别是在风控体系的建设上。我们将不断探索大数据、区块链、云计算和人工智能等新兴前沿技术,构建金融科技“护城河”,致力于普惠金融、支持实体经济,让更多消费者在万物互联时代享受智能化的金融服务。
来源:大众新闻
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