分布式存储的难点在哪里

很多分析师和厂商都认为“SDS”应该和硬件解耦，可以部署在容器、虚拟机、标准裸金属服务器上。

但在SNIA发布的SDS白皮书中，SNIA并不认同这种观点，而是更关心SDS实现管理面的自动化和数据面的弹性。

分布式存储“软硬件解耦”之错觉来源

21世纪初期，Google提出了分布式存储架构的概念并实践，在其强大的技术和维护团队支撑下，实现了基于在标准服务器上部署自研分布式存储软件，构建成大规模存储集群，以应对其互联网搜索业务带来的海量数据流。

其他互联网企业纷纷效仿Google的方式，使得软硬件解耦的概念在互联网行业盛行起来，并带来了以下四点价值：标准x86服务器的低成本；归一数据中心硬件为标准服务器，实现统一硬件运维；存储纳入软件定义数据中心自动化调度框架；用户可以在不同环境获得一致的数据服务。

然而，一些用户对“软硬件解耦”表现出担忧，认为软硬件解耦的分布式存储在可靠性、性能、运维等方面存在待改进点。

分布式存储软硬件解耦的难点剖析

难点一：可靠性

存储是企业核心资产，一旦因存储故障导致数据丢失，将给企业带来巨大损失。某些用户发现，采用的标准服务器经常出现批量硬盘/SSD卡故障，冗余算法失效，导致数据丢失。

专业存储厂商在硬盘规划、设计和测试过程中有严格的质量控制措施，而标准服务器的生产流程质量控制有限。所以，软硬件一体存储的附加值来自于背后的质量保障措施。

难点二：性能SLA保障

生产应用对分布式存储的性能和稳定低时延

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