NFT价格分布：量化分析揭示差异

GringottsDAO的使命是成为NFT持有者获得流动性的一站式商店。随着新的NFT金融化协议的出现，我们开始评估不同方法在寻求何种NFT类型的流动性方面的有效性。我们研究了所有这些资产共有的属性——价格，而不仅仅关注于资产类别。

我们试图回答三个问题。其中主要的发现之一是，跨系列和类别的NFT商品可能具有比同一系列内商品更相似的行为表现。因此，通过价格分布分析，用户和开发人员可以更全面地了解最具流动性的地方，以及金融化方法在市场中的可行性。

我们使用NFTBank这个算法资产估值产品进行了方法验证。该产品使用机器学习根据相似资产的历史价格来预测NFT价格。我们提取了NFTBank的数据，分别为2021年12月15日（279个系列，约240万NFT，市值约370万ETH），2022年1月13日（540个系列，约1420万NFT，市值约890万ETH），和2022年2月27日（538个系列，约1480万NFT，市值约650万ETH）。

本文深入探讨了四个观察结果。其中之一是价格分布集中在市值占比前10%的NFT系列上。NFT系列内，价格分布大多遵循相似的

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