R语言主成分回归分析

首先需要设定当前的工作目录，然后读取数据。主成分回归是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量成为主成分。在R中的主成分分析(PCA)和因子分析是统计分析技术，也称为多元分析技术。

运用因子分析方法进行实证分析，在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上，本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力3个主因子，从重庆市统计年鉴中选取8个我们经常分析二维数据(一个自变量,一个因变量)。此外，工具变量回归也是解决某些自变量与误差项相关的问题所需的方法。

希望禹思昊对你有所帮助。此篇文章对应《R语言实战》第14章：主成分和因子分析。声明：本文为网友投稿，观点仅代表作者本人，不代表区块链网赞同其观点或证实其描述。

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