越过山丘，看到更广阔的天地：爬坡理论

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译者：Aaron、Evelyn | W3.Hitchhiker

一个年轻聪明的孩子，一年前从大学毕业，现在在一家大型投资银行工作。但他最近想转到一家科技创业公司工作。他告诉老板他要辞职，老板们试图说服他留下来并给他更高的薪水和更重要的工作。但现在，他打算留下来，尽管他对金融业没有远大的计划。

我遇到过许多这样的员工。当我问他们“10年后你的职业规划是什么？”时，他们的答案总是“在科技创业公司工作或创办公司”。然而，他们中的大多数人最终都没有加入创业公司。几年后，他们辞去了工作，但他们没有实现他们的野心。

聪明、野心勃勃的人怎么会一直呆在他们不想呆的领域？我的观点可以用计算机科学中的一个经典问题来解释。

爬坡问题：不要在错误的山上停留

想象你被丢在一片丘陵地带的一个随机位置，你只能看到你周围的几英尺（可能因为有雾或其他事物）。您的目标是到达这个区域最高的山峰。

最简单的算法是向上爬到比当前位置更高的地方。但这有潜在的风险：如果你在一个较低的山丘附近，你最终可能会到达较低山丘的山顶，而不是最高山峰的山顶。

更好的算法是在行走中加入一些随机性。一开始进行随机行走，随着时间的推移减少随机性。这样，在你开始集中的、非随机的攀登之前，你有更大的机会在较高的山丘附近徘徊。

另一个更好的算法是在地形的随机部分重复此过程。在多次这样的尝试之后，再回头判断哪座山峰最高。

回到求职者，他们知道自己想要结束的“地形”不同于他们现在所爬的山峰，他们可以看到这座更高的山峰。但目前的山丘很诱人，人类有一个本能的倾向，下一步一定要更好。

处于职业生涯早期的人应该从这个“爬坡理论”中明白一个道理：要让你的职业生涯充满曲折（尤其是早期），要随机地把自己丢到新的地形上，当你找到最高的山峰时，不要在当前的山丘上浪费更多的时间，不管你面临着多大的诱惑。

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