ORA 在以太坊主网上推出链上人工智能预言机

据 Blockworks 称，可验证预言机协议 ORA 正在以太坊主网上推出其链上人工智能预言机（OAO）。

在接下来的几周内，预言机也将在 Optimism、Base、Polygon 和

曼塔

ORA 的解决方案是通过其 OAO，由以太坊上的乐观机器学习 (opML) 提供支持。

OpML 可以在链上设计任何 ML 模型，但安全性假设较弱。

根据 ORA 的文档，opML 使用类似于乐观汇总系统所使用的“验证游戏”来实现机器学习服务的分散且可验证的共识。

一旦请求者发起机器学习服务任务并且服务器完成它，结果就会被提交到链上。

然后验证者必须验证结果，类似于乐观汇总所做的事情。

如果结果不准确，则将开始与服务器的争议游戏，并将索赔发送给仲裁智能合约以寻求解决。

Grok，一个生成式人工智能聊天机器人；

Stable Diffusion，一种深度学习文本到图像的人工智能模型；

Meta 的开源大语言模型 Llama2 现已通过 ORA 的 OAO 提供。

ORA 创始人 Kartin Wong 在新闻稿中指出，“只有 opML 才能将 Grok 上链。这就是 ORA 的 opML 霸主地位。”

另一种在链上进行试验的机器学习类型是零知识机器学习（zkML）。

该技术旨在为机器学习计算生成足够简洁的密码证明，以便在链上进行验证。

然而，当前的计算能力实际上无法有效且经济地生成证明。

Wong 声称，与 zkML 相比，opML 可以有效地将 Grok 的 3140 亿个参数模型上链，从而将管理成本降低超过 1,000,000 倍。

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