区块链深度智能制造， 区块链技术如何赋能智能制造？

2019年10月24日，习近平总书记在中央政治局第十八次集体学习中指出，区块链技术的应用已经扩展到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产在交易等领域智能制造 区块链，要加快区块链技术发展和产业创新，积极推动区块链与经济社会融合发展。
2020年4月20日，国家发改委也正式将区块链技术纳入新基建范围。
同时，近6个月，笔者正在参与“2020工信部工业互联网招标项目”中涉及区块链的协同创新项目申报及内部参考书《区块链产业》的编写工作。互联网与智能制造应用》。
笔者对区块链在智能制造中的应用有一定的深刻体会，借此机会与读者分享。
目前，在金融行业和供应链管理领域，区块链技术利用资产透明、链式数据结构、数据防篡改等特点，走在行业推广的前沿，很多供应链金融供应链追溯已上线。和其他区块链平台。
虽然具体的商业价值还没有被充分挖掘出来，但相信区块链技术具有原生资产模型支持金融和供应链管理的优势。
在非资产化工业智能制造领域，如何利用区块链技术的优势进行赋能，估计大部分人还停留在纯概念层面，没有具体的思路，也有人认为区块链技术是用在智能制造等其他非金融领域太牵强。
本文结合作者的实际研究给出了一些参考方向。
一、首先我们来看看什么是智能制造
1. 国际智能制造发展趋势
目前，世界主要发达国家政府高度重视工业智能制造的发展，积极出台相关战略政策，促进人工智能在制造业和工业领域的应用和发展。
2016年10月和2018年10月，美国先后发布了《国家人工智能研发战略计划》和《美国先进制造领导力战略报告》，重点关注产品生命周期的优化和先进机器人的发展. 、大数据挖掘、制造系统网络安全等。
2015年以来，日本先后发布了《新型机器人战略》、《2015年制造业白皮书》、《日本先进综合智能平台计划（AIP）》和《人工智能产业化路线图》等4份与工业智能相关的政策文件，重点关注先进机器人和大数据挖掘等领域，推动设备故障智能预测系统发展。
欧盟于 2016 年 5 月发布了数字产业战略，重点关注先进机器人技术和工业自主系统的研发。
区块链智能合约地址_智能制造 区块链_区块链智能合约法律
2. 国内智能制造进展
从政策层面看，2015年5月，国务院印发《中国制造2025》，提出五个重点项目，其中智能制造项目是重点实施项目之一。
2016年4月，工业和信息化部、国家发展改革委、科技部、财政部联合印发智能制造项目实施指南，提出“攻克五关键技术装备，夯实智能制造三大基础，培育和推广五种智能制造新模式。推动十大重点领域智能制造成套装备集成应用。加快智能制造装备创新发展和产业化进程，推动制造业转型升级。
在效果方面，近年来，智能制造在产业体系的各个层次和环节进行了广泛的应用尝试，重点关注生产现场优化、生产管理优化、运营管理优化、产品全生命周期和供应链五个方面。优化。几十个细化场景。
3. 国内智能制造在取得一定成绩的同时，也发现了很多问题

尤其：
二、区块链技术为智能制造带来新的商业模式
区块链技术基于分布式可信交易网络和数据真实不可篡改的特性，为传统制造业带来更多的模式创业和资源整合。区块链虽然不是解决数据传输和聚合效率问题的最佳途径，但它是建立自主、共享、协作的新型商业模式的有效技术路径。
新模式一：区块链技术助力制造业服务
制造业服务化通常有两个层次的理解，一个是制造业中间投入的服务化，一个是制造业产出的服务化。但是，无论是在OECD（经济合作与发展组织）制造业投入产出样本数据中显示，制造业的中间投入都有服务化的趋势，还是IBM、GE等全球巨头的产出占比更多服务收入的一半以上。，都表明全球制造业服务化是大势所趋。
区块链技术可以在分布式数据环境中建立可信交易网络，这一优势在金融服务中得到了充分体现。
与金融业相比，制造业的产业链更加碎片化。例如，一辆汽车有30000多个零部件，至少由数百个供应商组成。
区块链公开透明的记账模式，在不同去中心化的运营主体之间建立了可信的基于服务的收费模式，提供了基础环境。
新模式二：区块链技术助力构建智能制造产业生态
利用区块链技术在联盟内数据透明度、交易可信度和数据安全性方面的优势。
通过分布式节点、联合设备制造企业、通信设备制造商、电子信息制造商、软件服务企业、工业自动化企业、系统集成企业、科研院所、ICT运营商、金融保险服务机构等，建立跨行业涵盖技术研发、产品制造、技术服务、系统集成和金融服务等的智能制造产业生态圈，避免企业陷入单打独斗的困境，为我国智能制造升级提供安全可靠的业务行业。环境。
新模式3：区块链技术助力构建协同协作的生产环境
就目前的工业自动化生产线而言，通过生产线和工厂的边缘计算中心，已经可以实现生产线设备的协同。
然而智能制造 区块链，产线、工厂、上下游企业之间的实时协作，需要更灵活、成本更低的协作网络。
通过在区块链应用层构建供应链、产线、质检、售后、运维等业务流程和数据模型，利用分布式任务协调节点，了解业务流程状态和数据模型在整个网络中实时更新和更新。同步化，从而实现跨产线、跨工厂、跨上下游企业的生产协同。
三、区块链技术在智能制造领域的应用方向
1.区块链+产线智能租赁
生产线的智能租赁本质上是制造服务化的一个案例。
美国培生公司是高精度宽带电流互感器的鼻祖和领先制造商，长期以来一直被认为是设计和制造高精度宽带电流互感器的市场领导者，目前正在试验一种利用物联网的新技术区块链技术访问机器内部的数据，记录机器输出并计算交易和支付。
工厂和企业可以随意使用各种立箱机、封口机和码垛机，无需花费大量资金购买这些设备，而只需要支付产品的制造服务费用。
在中国，工厂生产线的升级是从设备制造商那里购买设备，然后进行组装、调试和应用。工厂企业必须承担设备投资的一切风险。
区块链智能合约地址_区块链智能合约法律_智能制造 区块链
但是，对于急需产线机器且没有获得资金的企业来说，直接购买设备无疑是非常困难的。即使设备购买成功，产线升级完成，也不能保证机器时刻有生产任务。一旦机器闲置，势必会导致厂家生产力的浪费。因此，如何在需要设备时轻松快速地获得生产力，在设备闲置时如何将设备提供给其他工厂使用，已成为提高工厂和企业生产效率的重要问题。
使用基于区块链的生产线租赁是一种理想的解决方案。区块链是一种安全、防篡改的分布式记账技术，对租赁设备的记账具有重要意义。机器制造商将能够通过这种方式，实现产线的智能租赁。
它消除了机器的前期成本，制造商可以将资金投入到其他可以改进运营的领域，例如新产品开发，使其运营更加灵活，并在行业中创造更大的竞争优势。
利用区块链技术解决制造业资产配置重、生产线不灵活等问题，降低生产成本，提高利润率。
它还可以帮助制造业建立安全完整的数据库和有效的产品信息追溯链。
区块链技术可以有效促进制造业服务化，加速制造业转型升级。
2. 区块链+产线品控
目前，区块链技术在供应链溯源等方面的应用已经比较成熟。利用区块链数据的防篡改特性，建立了商品生产、流通、消费的真实性验证网络，有效提升了商品的品牌价值。
使用区块链技术在制造产业链优化质检协同效率、产品质量控制和降低故障率方面也有很强的内在需求，尤其是在工厂的分布式生产和质检环境中很难有效地进行建立质量可信评估网络。
通过将区块链的分布式计算节点嵌入工厂边缘计算中心，无需上传全量生产数据，实现各种运维和品控指标的分布式选举，适用于多产线，多厂区、多企业的企业。最佳质量优化提供实时和动态数据支持。
通过区块链技术的数据防篡改特性，为产品质量故障、事故等数据提供不隐蔽、透明的生产报警，建立责任界定、损失评估和理赔的自动化机制。
一条生产线的质量控制问题可以通过区块链节点实现自动化，防篡改并实时同步到产业链上下游企业和监管节点，并可根据需要向其他生产线广播告警。基于区块链的质控报警机制，可以实现网络的低延迟、自动化、低成本、防篡改的生产和安全运维。
当然，工业领域备件和产品的质量追溯比供应链中的货物追溯要复杂得多。目前，区块链技术在工业产品质量追溯方面仍处于探索的初级阶段。一些大型制造企业正在试点探索本地工厂或生产线。类似的方案。

热点：区块链 区块链应用 区块链技术 大数据 数字资产 数据 智能合约 边缘计算