区块链是数字经济的重要技术 ABCDSIS技术融合是大趋势

ABCDSIS技术融合是大势所趋
从静态内容发布的互联网发展Web 1.0到目前的WEB2.0。WEB 2.0 是技术的小融合，结合SoLoMoCo (Social,Location Based,Mobile App and Cloud Computing )，即社交、定位、移动app,云计算产生了巨大的经济效益和阿里巴巴、腾讯等巨无霸企业。我们可以看到，技术正从小融合到大融合。这种大融合的经济效益将远远超过小融合带来的经济效益。我们看到的技术大融合是ABCDSIS。
区块链作为一种独立的技术，有一定的应用范围，目前有很多DAPP应用程序是虚拟世界的游戏和数字货币。区块链服务于实体经济，必须与其他技术相结合，解决数据链的真实性、安全性、风险控制、监管等问题。ABCDSIS分别是AI，区块链（Blockchain），云计算（Cloud Computing），数字化转型（Digital Transformation)，信息安全（Security），物联网（IoT）和分布式存储（Storage Decentralized）英文首字母。
（1）区块链与人工智能
AI它可以帮助区块链在现实世界中变得更加智能。例如，在供应链金融中，为了控制风险，人工智能可以用来为区块链提供智能数据AI运行结果。与传统的人工智能应用相比，区块链技术的结合得到了保证AI可以验证运算结果，AI算法的hash上链可以验证，以确保算法和计算结果的准确性。区块链可以帮助AI提高数据共享能力，AI通过区块链的分散存储和零知识证明，操作需要大量的数据MPC(安全多方计算)计算解决数据孤岛问题，保证数据隐私。通过使用智能合同和激励机制实现数据确认和交易，数据定价不再垄断。区块链也有帮助AI推广优化的AI算法为深度学习任务建立分布式计算能力，有效利用闲置计算资源。区块链智能合同可用于管理AI避免算法行为AI不当使用算法造成的安全问题。
(2)区块链和云计算
自区块链技术诞生以来，它不再是一个简单的分布式账本。区块链技术的分散计算和分散存储增加了区块链实现云计算的可能性。目前，亚马逊是主导地位I层的云计算真的被区块链慢慢颠覆了。与亚马逊相比AWS区块链技术主要利用阿里巴巴阿里云的云服务，利用不可篡改性和可靠性来提高云计算的服务性能。这些都是传统云计算无法实现的。虽然目前的云计算服务是一个分布式系统，但在集中计算、资源调度和利用方面存在一定的局限性。使用区块链技术，如分散存储IPFS协议将云计算所需的数据片存储在物理层面的临近节点中，提高了网络带宽利用率，同时提高了数据的可靠性。对于分散的计算，网络计算资源被分割，使网络在实施计算的过程中实现负载平衡，从而实现比传统云计算更好的资源利用率。但另一方面，区块链本身基于共识机制，所有数据都可见，云计算往往涉及大量的计算隐私问题，解决方案之一是以联盟链的形式，在联盟的节点中可以看到数据。另一种解决方案是通过零知识SGX加密计算数据，计算节点无法获得数据明文。然而，由于计算的高度复杂，这种方法仍在发展中。
但谷歌、微软、亚马逊、IBM公司已经开始研究了。虽然具体细节尚未披露，但可以想象云计算可以有效地调用更多的个人计算资源，因为区块链可以更安全、更稳定、更高效、更节能。由于区块链授权，云计算的商业模式和供应商的运营模式将发生变化。

(3)区块链和数字化转型
数字化转型需要为区块链提供真实的数据。使用区块链NuChain(加拿大公司区块链项目)BNP（Blockchain Network Protocol: 区块链网络协议)和POC（Proof of Contribution：贡献证明，提供有效的数据和优化AI算法进行共识）可以帮助数字化转型，以弥合数字和物理世界之间的距离。为了实现从物理世界到数字世界的转型，其需要保证的有两点。
一个是数据的真实性以及数据有效性。数据真实性是指物理世界产生的数据如何真实的进行上传和验证。为了实现真实性，单一的通过软件是难以达成的。一种有效的方式是通过硬件芯片，利用加密硬件芯片对数据进行签名，由于签名无法伪造的特性，可以在区块链节点上对签名进行验证。此外，还要保证传输过程的安全性。BNP该协议定义了硬件签名、传输协议、链验证协议等，以确保从链到链的整个过程是安全和真实的。数据有效性是指物理世界中大量的噪声数据，使上传的有价值数据不高，不同的数据价值也不同。由于区块链的激励机制和智能合同，市场可以根据数据需求定价合同的频率和激励，从而从经济层面定价数据，间接反映了数据的有效性。该定价模型也可以通过AI拟合数据的有效性，并对数据使用频率、数据内容等客观参数进行全网共识。NUChain通过POC该算法将激励和上传数据的有效性判断与上述方法相结合，使数字转换过程更加客观有效。获取真实有效的数据后，通过区块链分析数据，实现监管、信用调查等应用场景。
(4)区块链和信息安全
区块链本身的不可篡改性具有安全属性，有效保证了数据的完整性。然而，不可篡改性是一把双刃剑。当链上出现漏洞时，这些漏洞往往无法弥补。当我们将安全性与区块链集成时，我们需要采用深度防御方法。区块链的一些顶级安全控制包括：智能合同安全，DAPP安全、共识节点强化、加密交换安全、身份和访问管理、节点流量加密、链上链下数据加密等。
一旦发布，智能合同无法修改，如果存在漏洞，往往会造成直接的经济损失，难以挽回。一个经典的例子是 DAO事件。智能合同的审计和验证成本很高，即使经过审计，也很难避免安全风险。目前，该领域的大多数研究方向都希望通过正式的证明来确保合同的安全。虽然大量的研究人员已经进入了这一领域，但在发展过程中仍然不成熟，但仍难以满足复杂的合同逻辑。
共识安全，比如POW51%攻击、分叉等。PoW在某些情况下，仍然无法实现非常安全的情况。由于三角形的存在、安全性、分散性和可扩展性不能同时实现，极大地限制了区块链技术的发展。如何根据具体的应用程序在不可能的三角形中找到最佳的平衡是区块链项目需要研究的主题。
节点安全涉及区块链底层逻辑实现的漏洞，如EOS远程攻击漏洞爆发，ETH的RPC以太坊默认暴露端口RPC没有权利鉴定的设计会导致资金被盗。这种安全风险往往难以察觉，类似的漏洞通常在区块链系统的运行过程中爆发，因此在区块链启动之前需要进行大量的重复测试和验证。
数据加密的安全性与上述漏洞不同。由于区块链本身是开放和透明的，许多隐私数据无法在链上流通。此时，可以通过零知识等多种密码算法来证明，MPC在不暴露信息的情况下验证技术。
其他信息安全包括私钥管理、通信安全、加密算法、钱包多签名漏洞等，也是区块链技术的研究方向之一。
(5)区块链和物联网
物联网可以利用区块链来管理机器到机器的通信和支付。物联网部署中使用的边缘计算可以帮助区块链建立大量的共识节点和处理能力。Nuchain利用边缘计算训练数据模型，找到最好的AI算法和从IoT设备收集的真实数据。
(6)区块链和分布式存储
存储是区块链未来发展的重要功能，许多应用场景，如AI、IOT所有这些都需要大量的数据访问，这些领域需要与区块链相结合来解决存储问题。另一方面，由于存储成本高，需要占用大量的存储资源，因此区块链的激励机制可以量化存储成本。目前，主流区块链不能直接存储大规模数据，因为整个节点需要同步所有区块链数据。如果链上存在大量数据，节点负载会过大，区块链效率会降低。目前，将数据放置在数据链上的流行方式是IPFS在分散存储中，区块链上存储少量数据，如哈希、上下文数据、数据地址等。但这种存储方式不能通过真实性和有效性来验证数据。此外，数据存储激励也难以通过这种方式实现。以实现激励机制而闻名filecoin该项目提出了复制证书（Proof of Replication）和时空证明（Proof of Space Time），复制证明和时空证明通过激励机制保证了矿工存储数据的真实性和延续性。但是这种机制是否成熟稳定依然还需要工业界的验证。
一般来说，重要的是要注意个别技术的实际应用范围非常有限。技术集成可以提供广泛的实际应用，从而实现集成应用中使用的各种技术的快速成熟。

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