人工智能的敏锐愿景与区块链提供的分散化融合成为一种新的智能

事实上，这是一个神奇的世界——但它被称为 GPT-3 人工智能设计。唯一需要的输入是句子一只有翅膀的猫在公园里散步。GPT-3 跨越 77 行设计 Stella 和 Fox 相遇。自测试阶段开始以来，对话框只是 开发人员Internet 上面发布的许多应用程序之一。人与人工创造的界限以完全可怕的方式模糊。
GPT-3是目前NLP(自然语言处理)领域最先进的模型，即领域 处理书面和口头语言。和许多现代模型一样，GPT-3 基于神经网络技术（深度学习），其计算参数是以前任何模型的10倍。这使得训练模型既耗时又昂贵。与以前的模型相比，计算结果令人印象深刻，并取得了令人难以置信的进展。如果你推断这种发展，那么这些场景会让每一部科幻电影都黯然失色。与以前的模型相比，计算结果令人印象深刻，并取得了令人难以置信的进展。如果你推断这种发展，那么这些场景会让每一部科幻电影都黯然失色。与以前的模型相比，计算结果令人印象深刻，并取得了令人难以置信的进展。如果你推断这种发展，那么这些场景会让每一部科幻电影都黯然失色。
AI - 浓缩知识库
但是，如果你问 GPT-3 我的脚有几只眼睛这个问题，人工智能会用两只眼睛来回答这个问题，这不是很智能。这个荒谬的答案是，训练数据集建立了眼睛数量和物体之间的关系。因此，人工智能一词并不准确，因此该领域的研究人员经常避免使用：该技术是一个巨大的压缩知识数据库，可以使用闪电般的组合项目来创建新的现实作品。
这就是技术的实际进步和潜力：大多数日常活动都是现有建筑块的简单混合，如驾驶汽车或写电子邮件。这些例程只有通过人类的创造性贡献才能变得特别复杂：例如，个性化的电子邮件或有远见的驾驶，因为孩子们在隔壁玩耍。应用于正确的问题，人工智能作为知识数据库具有广阔的前景。
自2017年 以来，全球人工智能初创公司已经筹集了850多亿美元，并仍在努力通过该技术获利。主要原因之一是长尾问题（见图）：少数物体或事件很常见，而且大多数都很罕见。它可以为大量的案例构建一个可靠的模型，可以很容易地复制。然而，在其他情况下，有必要进行成本密集的详细工作和人工交互，其可扩展性有限。一个例子是语言。这包括一个非常常用的核心词，与一个大的、很少使用的词相比。

数据垄断存在相当大的风险
人工智能的未来在于模型的重要性。AI 可以识别它们(例如人脸)或重新组合它们(例如创建人造人脸)。收集大量异构数据对于训练人工智能是必要的。数据收集不仅使模型更好，而且最重要的是开辟了解决长尾问题的方法：这是打开需要更小、更具体模型的客户群的唯一途径。然而，非常庞大、多样化的数据量也可以减少长尾，从而提高模型的扩展性并降低模型的成本。可以通过两种方式收集必要的训练数据：集中式或分散式。数据的集中存储和丰富会产生具有卓越货币化潜力的更好模型，随着时间的推移，这会导致巨大的数据垄断企业的增长。在最好的情况下，可以创造更好的服务，让我们的生活更轻松;在最坏的情况下，这会导致对个人信息的完全控制，并出现无法追踪其决定的黑匣子。
然而，无论如何，集中路径都会导致隐私侵蚀和单点故障，其中计算模型是在闭门造车时以不透明的方式创建的。在最坏的情况下，这将导致对个人信息的完全控制，并出现一个无法跟踪其决定的黑匣子。然而，无论如何，集中路径都会导致隐私侵蚀和单点故障，其中计算模型是在闭门造车时以不透明的方式创建的。在最坏的情况下，这将导致对个人信息的完全控制，并产生一个无法跟踪其决定的黑匣子。然而，无论如何，集中路径都会导致隐私侵蚀和单点故障，其中计算模型是在闭门造车明的方式创建的。
今天互联网的局限性
分散的路径可以抵消这种发展，但它需要彻底重构当今互联网的结构。互联网最初是作为设备网络开发的。它是为数据交换和优化的基本协议而设计的。为了访问互联网，一个人必须上网。只有通过我们自己的网络服务器，我们才能以网站或电子邮件地址的形式出现在互联网上。同时，它是一个必须积极参与的用户网络。然而，今天，人们认为你在线是理所当然的——即使你没有自己的网络服务器。这是通过客户端-实现服务器基础设施，允许设备(客户端)使用服务(由服务器提供)。这种分工——一方面是计算资源丰富的设备(服务器)，另一方面是接口(客户端)设备——是当今互联网的主要基础设施。
然而，这废除了设备和用户之间最初的一对一关系，维护用户网络存在的中央服务取代了用户自己的网络服务器。使用这些服务也会导致用户个人数据的所有权发生重大变化，这既不是计划也不是可预测的。现在，这些数据的所有权大多已经从用户转移到服务。这一发展已经形成了个人服务在经济上取得巨大成功的核心，并加速了许多生活领域的数字化。因此，身份似乎只由我们拥有和访问，而不受用户控制。数据交换基础设施的缺点越来越明显：互联网缺乏协议。除了数字所有权外，数字身份还可以在用户无需操作服务器的情况下启用。这就是区块链提供的。
互联网缺乏允许数字所有权和数字身份的协议，用户不需要操作自己的服务器。这是区块链提供的。互联网缺乏允许数字所有权和数字身份的协议，用户不需要操作自己的服务器。这是区块链提供的。
区块链：没有人拥有的数据库
区块链基于一个直观的想法：全球数据库以数字方式锚定所有权和身份。真正的创新是，这个数据库不属于任何人，所以它不能被任何人控制。只有数据所有者才能修改他的财产（例如以比特币或代币的形式转移价值）或他自己的身份（例如控制个人数据）。区块链代表了一个强大而安全的基础设施，以保护隐私。开放访问和加密项目的结合使经典平台黑客毫无意义。由于缺乏中央控制，只有个人才能被黑客入侵，但永远不会有数百万用户的整个平台。然而，区块链的优势远远超出了网络的纯安全性：它的结构实现了真正的分散，并允许参与者直接交换。您发送给邻居的短信通常需要数千公里才能在中央服务器上更新，并最终出现在邻居的应用程序中。这听起来可能不真实，但两个相邻的设备不一定知道它们是相邻的——所以只有服务器才能协调它们的交换。
然而，附近其他参与者的知识对于未来的独立交通至关重要。车辆需要知道与谁以及如何互动：加油、停车或使用汽车共享服务。基础设施实现了车辆或车辆与燃油泵之间的直接通信，即机器对机器，更高效，为无缝交换开辟了更多的选择。因此，区块链为真正的物联网提供了技术基础。
从人工智能到集体智能
区块链评论家正确指出，现有技术可以掌握自动驾驶汽车和智能城市的未来生活场景。然而，如果我们想象一个深度网络化的未来，每个电子设备都是互联网上的参与者，不仅数据传输所需的带宽必须扩大很多倍，而且数据中心的数量和容量也是最重要的。
物联网背后的实际计算工作必须显著增加——这意味着集中度的提高，数据垄断的出现，以及由此产生的巨大黑盒模型的主导地位. 解决方案简单优雅：区块链在设备之间提供点对点通信。
类似于物理世界，它允许在不登录的碎片化互联网上自由移动。数据完全由个人控制，只提供单个过程所需的信息 - 不多。例如，个人数据传输或应用程序访问权限。对于设备来说，这是未来自动驾驶的黎明。汽车与停车位协商停车时间和费用，智能手机自动为旅途购买最便宜的火车票。这是一个数字世界摆脱奇怪和尴尬行为的未来。 我们已经习惯了-例如，反复输入用户名和密码。数字世界与物理世界相结合，用户保留控制权。
这种基于区块链的基础设施是新的，到目前为止还刚刚开始——但它为开发一种以用户为中心的新型分散互联网提供了肥沃健康的土壤：人工智能不会陷入僵局- 自我强化和不透明过滤气泡的结束，但人工智能的敏锐愿景与区块链提供的分散化融合成为一种新的智能。这是万维网络的集体智慧。

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