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比特元MVCCKVDB与传统区块链MerkleTree的数据存储方式对比

时间:2023-08-12|浏览:71417

最早的区块链项目比特币,为了解决分布式数据库的一致性验证问题,在简化区块链支付验证的过程中,引入了默克尔树(MerkleTree)数据存储技术。

默克尔树具有以下特点: 1)默克尔树通过hash算法实现数据验证和同步的数据结构。常用的hash算法包括SHA-2和MD5。默克尔树环环相扣,hash算法几乎无法反向推导。通过只验证默克尔树根哈希的方式,有效地简化区块链数据验证过程。 2)主要应用于比特币、以太坊等区块链网络中的分布式系统。 3)MerkleTree的叶子节点主要是交易生成的哈希值。 4)非叶子节点的value是根据它下面所有的叶子节点值,按照Hash算法计算而得出的。

默克尔树在区块链应用中存在一些缺点: 区块链在实际应用中经常需要更新和插入数据,但默克尔树在执行更新操作时效率较低。每次更新数据都需要重构数据结构,导致公链执行效率低下。 此外,在数据查询方面也效率较低。例如,对于一个20层的默克尔树,查询一个叶子节点的数据需要进行20次读操作,限制了系统的读取性能。

为了解决传统默克尔树在区块链应用中存在的问题,比特元区块链创新实现了MVCCKVDB(多版本KV数据存储)。其存储方式优化了默克尔树的数据架构,提高了区块链数据的读写性能。

KVMVCC的数据存储格式包括以下几个关键方面: 1)Hash计算:statehash=hash(prevstatehash,KVSet,height),其中包含了前一区块的状态Hash信息、本区块的状态数据KVSet信息和本区块的高度信息。 2)存储了hash与height(version)之间的对应关系。 3)存储了height(version)与key之间的对应关系。 4)存储了最新版本数据的key-value映射关系。

在区块链数据验证方面,可以根据statehash进行验证,确保数据的一致性和完整性。

在数据查询方面,根据statehash可以查找到对应的height(version),进而查询到具体key值对应的value值。与传统数据库相比,查询效率更高。

比特元区块链的MVCCKVDB存储方式解决了传统默克尔树的数据架构存在的问题,提高了数据的读写性能。

相关链接: 比特元官网:www.bityuan.com 比特元开源地址:https://github.com/33cn/chain33 参考文章:https://blog.csdn.net/wo541075754/article/details/54632929

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