时间：2023-08-11|浏览：204
Gartner预测，到2025年将有一半的大型企业机构使用隐私增强计算在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。企业机构应在开始确认隐私增强计算候选对象时，评估要求个人数据转移、数据货币化、欺诈分析和其他高度敏感数据用例的数据处理活动。
"隐私计算"是指在保证数据提供方不泄露敏感数据的前提下，对数据进行分析计算并能验证计算结果的信息技术。它主要分为密码学和可信硬件两大领域。
隐私计算的核心思想是设计特殊的加密算法和协议，从而支持在加密数据之上（即不接触数据明文内容）直接进行计算，得到所需的计算结果。隐私计算可以实现数据的安全使用和隐私信息的保护。
随着全球数据保护法规的成熟，各地区首席信息官所面临的隐私和违规风险超过了以往任何时候。在这种趋势下，"隐私计算"技术具有广阔的发展前景。
"隐私计算"技术能够实现数据“可用不可见”。数据拥有方能够安全地将数据对外开放，释放数据价值。
在区块链行业，"隐私计算"也逐渐获得关注。隐私计算可以与区块链的分布式特性和Token机制结合，满足数据保护的
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