市值管理机器人系统开发的功能揭秘

量化投资，这不是一般人能玩的起的。

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在懵懂的时候听到“量化投资”这个名词时，脑子中第一个反应竟然是确实，这个名词的确不是平头老百姓能触及到的领域....

不少量化投资产品的主要客户来源大多都是以银行，保险，私募，对冲基金以及一系列投资机构为主，即便开放给普通投资人最低也都是几百万起步...

那么普通投资者如果要进行个人投资，如何入门呢？

第一部分：知识储备

好，明白了学习的方向，我们就知道自己需要学习以及掌握的内容了。从这个方向内容来看，在学习量化之前，我们需要具备一些基础知识，否则我们都看不懂呢。

1、数学

数学是一切的基础，扎实的数学功底还是很重要的。由于数学相关教材太多了，就不一一列举了，主要还是看个人对数学各学科的理解、联系和运用。对于初学者来说，掌握微积分、线性代数、概率统计这些最基础的就可以了，既可以运用又可以看懂大部分教程。

2、计算机

量化所有的一切都要在计算机上实现，这就需要有一定的编程能力，至少要掌握R，Matlab，Python等脚本语言。当然，如果要做高频，那么还需具备高级的C编程能力以及性能调优能力。

除了基本的编程能力外，机器学习、数据挖掘、人工智能等好用的量化工具也需要有一定的了解。这里为大家推荐一本网友推荐频率极高的书。

《集体智慧编程》作者：TobySegaran。

这本书选择的是Python语言，以机器学习与计算统计为背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源。可以说是数据挖掘的入门书籍，它将机器学习算法这一复杂议题拆分成实用易懂的例子，能够让初学者少走弯路。

3、金融投资

既然量化投资归根结底是一种投资，那么我们就需要对投资品、操作以及投资原理等有个基本的了解。股票、期货、外汇、衍生品、ETF等等，每种投资品、投资方式都有很多书介绍，有个简单的了解，等以后需要深入研究的时候再仔细选书。

这里为大家简单整理几本网友普遍推荐的经典入门级教科书。

《投资学》作者：凯恩/马库斯/博迪

这本书对于投资交易入门而言，体系完整，覆盖面比较广泛，可以让大家对市场有个基本认识，属于经典的金融投资入门课本。

《计量经济学导论》作者:杰弗里·M·伍德里奇

量化策略需要有一定的计量基础，毕竟大部分策略始终和时间序列以及面板数据打交道。这本书虽然不属于初级难度，但相对结构安排更合理。

第二部分：量化交易

在具备了数学、计算机、金融投资等等基础知识之后，我们就可以开始学习如何将量化这种手段运用到投资中。

1、量化入门

在入门阶段，大家可以找一些简单的介绍性的书籍，对量化投资有个全面的框架性的了解。这里可选择一些传记，比如说像这几本既趣味易懂，又可以了解有一些知识性的介绍。

《打开量化投资的黑箱》作者:[美]里什·纳兰

可以看做是入门的介绍书，比较全面的讲解量化交易的基本框架。

《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》作者:忻海

算是科普吧，虽然核心内容较少，但阐述了量化投资的一些基本方法和特点，属于量化投资的初级读物。

《宽客人生》作者:EmanuelDerman

一个由物理学家转行到金融领域的宽客自传。

2、经典策略

在了解量化投资的基本框架后，我们可以进一步学习那些经典的策略、模型，以及各种投资理论的运用。这里也简单列几本网友推荐的书，抛个砖。

《海龟交易法则》作者:柯蒂斯·费思

一本论述如何创建机械交易系统的书。有实例说明，对大体上把握策略研发的工作很有帮助。

《交易策略评估与最佳化》作者:RobertPardo

这本书主要是交易策略的评估与最佳化的思路，对形成量化投资策略的研究思维有一定帮助。

《量化交易——如何建立自己的算法交易事业》作者:欧内斯特·陈

本书对个人投资者建立量化投资系统的过程做了很好的阐述。

《量化投资策略:如何实

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