量化交易系统搭建的原理终于弄懂

用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。

量化交易研发有以下几个方面： 1. 传统量化策略：包括反转策略、做市策略和趋势策略。这些策略在很久以前就存在，但以前是手工操作或者半自动化。随着计算机技术的发展和市场的成熟，量化交易将这些策略进行进一步的研发和自动化，提高了交易效率和降低了交易成本。 2. 科学技术驱动策略：依靠近十年计算机技术的快速发展形成的策略。包括算法效率更高、计算机硬件更强大，交易者可以在速度上取得优势，实现稳定的收益。 3. 新型量化策略：利用计算机技术研发出的新策略，如统计套利。这些策略依靠计算机的优势进行数据挖掘和模式识别等。而在以前，这是无法想象的。IT技术的发展和成本的降低为这类策略的发展提供了动力。

量化机器人的用途： 1. 减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。 2. 在某些小币种交易量过少或熊市时，市场变得冷清，导致没有人交易，形成恶性循环。有了做市机器人，它可以充当买家或卖家，活跃市场的交易量。 3. 量化交易所和量化交易机器人让人们的投资更加理性，为市场创造了更多的可能性。

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