人工智能和区块链如何修复破碎的供应链？

2020年冠状病毒危机爆发时，医疗紧急情况伴随着物资严重短缺，尤其是部分医疗设备。

这种情况首先发生在呼吸机上:需求激增，供应链中断。这是因为这些设备的生产跨越了许多国家，每个部件都依赖于不同地点制造的其他部件。

链条越长，依赖性越复杂，任何点破坏和强制关闭另一点的风险越大。
供应链问题具有连锁金融效应，称为贸易信贷感染。这是公司推迟向供应商支付的地方，因为他们的客户推迟向供应商支付。

货到付款模式可能导致取消或延迟交货，导致破产。研究人员正在努力开发方法来识别全球供应链中的漏洞，并了解其贸易信用感染的风险。目标是使这些系统整体更强大。
人工智能和复杂的网络理论有助于识别可能构成系统性风险的结构。

他们帮助我们问：哪些连接模式可能导致延迟和贸易信用感染，哪些更强大？使用这些工具，我们可以创建一个大规模的全球供应链模拟器来应对各种影响，然后使用机器学习技术来检测供应链中的问题部分。然后，这些知识可以用于市场设计，以加强系统，直到另一个流行或灾难发生。
贸易信用保险在大受欢迎后可能会增加。

它可能依赖于公共和私人伙伴关系，当政府在某些地区关闭时，它们将成为重要的参与者。这些资金可用于弥补延迟付款，减少损失，必要时启动关键生产。供应链也可以重新布线，大规模算法可以识别哪些供应商需要更换，哪些新供应商需要出现。
几年后，供应链看起来可能会有所不同，因为总体目标从最小化成本到最大限度地降低延误和贸易信用风险。

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