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「富数科技」融资数亿元,致力于互联互通生态

时间:2023-07-22|浏览:217

"富数科技"今日宣布完成C轮和B轮融资。C轮投资方包括中国互联网投资基金、同创伟业,B轮融资方为亚信安全、晨山资本等,两轮融资总额为数亿元。义柏资本为C轮融资的独家财务顾问。

本轮融资后,富数科技将进一步投入技术研发和产品打磨,加强市场拓展,加快隐私计算在商业层面的大规模应用,并建设互联互通生态。

近年来,数据安全的重要性不断提高。数据流通和保护已不再局限于互联网领域,而是涉及国家命脉的重要资源。随着企业IT环境的高速增长,数据安全成为高管们必须考虑的问题。

在中国,国家层面正在推动数据要素市场化,并通过立法等方式快速建立起数据安全机制。因此,隐私计算和区块链等前沿技术在这一趋势下迅速发展。

富数科技成立于2016年,是国内最早探索隐私领域的公司之一,凭借着大趋势的推动快速成长。团队从2017年开始探索隐私计算技术,并于2019年推出了自主研发的安全计算平台Avatar。Avatar是一站式企业级多方安全计算平台,集成了隐私集合求交(PSI)、多方安全计算(MPC)、联邦学习(FL)、隐私信息检索(PIR)等核心隐私计算技术,提供数据安全匹配、安全联合计算、安全联合建模、安全查询等跨机构间可信数据协作能力。

隐私计算虽然不是新技术,但实际应用到产业中是近十年的事情。隐私计算技术可以在不暴露原始数据的情况下实现虚拟的联合计算,分离数据的"所有权"和"使用权",解决数据流通和隐私保护的矛盾,被视为数据要素安全互通的可靠解决方案。

目前,隐私计算主要可分为可信计算和密码学两个方向。富数科技重点关注密码学,通过算法实现对计算过程中数据的保护,核心技术包括多方安全计算和联邦学习等。

在上一轮融资后,隐私计算赛道在2020年出现爆发,公司数量从几家增长到上百家。富数在解决方案方面取得了很多进展,主要集中在安全性和性能方面。

在安全性方面,富数拥有多项完全自主知识产权的专利,并不断增加研发投入,仍有数十个专利在申请中。CEO张伟奇表示,隐私计算的理论比较成熟,但需要找到适合的方案进行应用。在这方面,富数推出了无第三方支持的解决方案,能够有效解决客户对数据泄露给第三方的担忧。

在性能方面,隐私计算有多个技术方向,富数在秘密分享等技术上取得了较大突破,速度提升了一个数量级。而在产品体验方面,客户可以通过类似拖拉的方式来应用产品。这一前沿技术可以大大降低客户的应用门槛。CEO张伟奇表示,富数在产品成熟度和图形化、组件化等方面也取得了较大提升。

如果说2020年是隐私计算赛道的开始,那么2021年将是真正走向市场落地的一年。张伟奇表示,去年团队收到了市场的很多正反馈,帮助富数快速进军市场。今年,公司已经完成了从实验室产品到生产线投入的能力升级,并在多个领域初步实现商业化落地。

目前,富数重点在金融、运营商、政务等领域落地。已与50家以上的企业展开合作,并在营销建模、金融建模等具体场景上建立了自身优势。

以某国有银行和运营商的合作为例,在过去,由于数据敏感,银行和运营商的数据几乎无法相互应用。然而,应用了富数的多方安全图计算方案后,银行和运营商在不了解对方具体数据的情况下,也能完成小微企业贷款的团伙反欺诈风控工作。

对于行业发展趋势,张伟奇表示,隐私计算已经制定了标准,确定了性能和安全检测规范等,未来几年,性能和算法的提升将为这一领域带来长期的技术红利。

互联互通是富数下一阶段的重要战略。为实现这一目标,制定标准是第一步。富数参与到隐私计算领域的标准制定中,并深度参与了众多标准与协议的制定工作。在技术

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