Web3.0时代数据价值的主要体现

AI：人工智能，人工智能主要是通过对大数据记忆与运算，并从大数据中发掘深层次的信息。随着人工智能、机器人与科技的发展，未来大部分中低层的重复性工作的岗位必将被人工智能与机器人所取代，部分工作流程也会被简化，自动化。人工智能的概念最早提出于上世纪70年代，90年代由于大数据发展尚不成熟，导致“人工智能寒冬”延续多年，AI技术的研发搁浅，不能实现规模化的深度学习。直到近年来大数据行业取得突破性进展，人工智能领域才不断迎来突破。

BI：商业智能，计算机的优势在于记忆、运算，而人的优势则在于创新能力与决策能力。通过分析运算“驱动数据”，让大数据应用到企业决策、管理等领域。用大数据来构建辅助企业决策的预知系统，助力企业提升商业智能化。人与计算机的深度协同，让企业具备大数据DNA、以商业智能取得领先的地位。

CI：客户智能，大数据能够为人类决策提供辅助信息，哪些信息相对不重要，哪些信息则相对更重要？通过客户的大数据，企业就能分析出客户真实的心声，并以源自于客户方面的客户智能，都非常注重客户数据对企业发展的作用。

DI：数据智能，新一代互联网正在颠覆传统企业，变革行业的未来发展。如果一家企业能够充分运用数据智能（大数据），在行业变革中洞察趋势，企业内部制定决策，企业外部分析客户，将有助于延长企业的生命周期。企业通过数据智能，能够助力企业发展，方便与客户对话互动，提升客户黏性。贴心服务客户，为客户营造归属感。

来源：网易 作者：七弋云科技

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