海量数据，分布式存储技术助力备无患

无独有偶，在产业数字化和数字产业化的双轮驱动下，一个海量数据时代正加速到来。IDC《数据时代2025》白皮书就预测，到2025年全球数据量总和将达到175ZB；其中，来自中国的数据量预计未来五年年平均增长30%，并且到2025年将成为全球数据量最大的区域。

海量数据时代来临，一方面为企业拥抱数字化、洞悉市场规律、挖掘数据价值提供了充分条件；另一方面，海量数据的存储、备份、恢复等也给传统备份方式、产品带来了前所未有的挑战。正如爱数公司所认为，数据大爆炸让数据备不完、存不下、管理难愈发成为各行各业的新常态，而基于分布式架构的备份系统，正是应对海量数据备份恢复挑战的那一副良剂。

为何绕不开一个“快”字

海量数据的产生离不开外部政策的强力导向和企业数字化转型的内部强大驱动力。

以中国市场为例，《中国数字经济发展白皮书（2020）》透露，数字经济近年来成为经济发展的又一引擎，其GDP占比逐年提升，在数字经济的推动下，各行各业的数字化转型明显提速；而刚刚出炉的《十四五规划》报告中，更是强调提升数字产业经济占比的核心目标，全面推动建设数字中国和发展数字经济。

同样，海量数据的产生也离不开企业数字化转型强大的内部驱动力。尤其是随着数字化转型进入到深水区，云计算、大数据、AI等数字化技术加速在业务场景中落地，极大地产生了丰富的数据。

那么，与过去相比，如何理解当前海量数据的规模？

用几个简单的数据来形象说明。例如，一家中型科技公司的开发测试环境往往达到上万个虚拟机主机；交通、智慧城市等场景一年往往能产生超过10PB规模的数据量；银行、保险等金融机构拥有超亿个小文件……

各个行业用户明显感觉到数据量爆炸性的增长。“面对海量数据，越来越多用户存在备不完、存不下、管理难的情况。”爱数AnyBackup产品副总裁常华如是说。

具体来看，首先是用户的数据总量呈现出指数级的增长趋势，完全备份几乎无法完成，哪怕用户，精打细算、调优海量备份任务的计划调度，依然有触碰到红线的风险；其次，采用传统备份架构体系，往往存在着N套备份系统对应N*N个备份客户端的情况，使得管理备份任务变得异常复杂；最后，随着数字化程度越来越高，用户生产数据增速越来越快，但是规定的备份时间窗口没有变，使得备份窗口挖矿配置压力极大。

“传统备份解决方案通常是采用串联、堆叠的部署方式，现在已经很难适用海量数据的保护了。”常华表示道，“解决之道就是分布式架构，通过分布式架构的易扩展、高吞吐和高可用，来实现海量数据备份恢复的以快制胜。”

分布式架构有何独特之处

在数据保护领域采用分布式架构乃是顺势而为，顺应了海量数据时代数据保护需求的变化。

分布式架构本身并不稀奇，之前在IT各个领域都有着广泛的应用。那么，分布式架构应用在数据保护领域有哪些独特之处，它又是如何实现易扩展、高吞吐和高可用来解决海量数据备份恢复的挑战？

以爱数AnyBackupFamily7分布式架构为例，之所以能实现易扩展、高吞吐和高可

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