供应链修复：人工智能与区块链的崭新解决方案

供应链问题会引发连锁金融效应，被称为贸易信用传染。这意味着一些公司延迟向他们的供应商付款，因为他们的客户也延迟向他们付款。这种“货到付款”模式可能导致发货被取消或延迟，甚至导致破产。研究人员目前正在努力开发方法来识别全球供应链中的漏洞，并了解其贸易信用传染风险。他们的目标是使这些系统整体上更加强健。

人工智能和复杂网络理论可以帮助识别可能构成系统性风险的结构。它们帮助我们思考：哪些连接模式可能导致延迟和贸易信用传染？哪些连接模式更加强大？利用这些工具，我们可以创建大规模模拟器，用于对抗各种冲击下的全球供应链，并使用机器学习技术来检测供应链中有问题的部分。然后，这些知识可以用于市场设计，在另一场大流行或灾难发生之前加强系统。

在大流行之后，贸易信用保险可能会增长。这可能需要建立公私伙伴关系，因为政府在某些地区实施关闭措施时，它们会成为重要的参与者。这些资金可以用于弥补付款延迟、减少损失，并在必要时启动关键生产。供应链也可以欧科云链研究院

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