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ImSQL:海量数据,可信存储

时间:2023-06-14|浏览:189

数据作假、数据不可信等问题的存在,给金融体系监管及风险控制等诸多应用领域产生了严重的考验,也正变成阻碍数据规模性数据共享、共享资源公用的一大障碍。数据的真正可信问题长期危害着时代的各行各业。在更依靠数据的人工智能技术时期,这一危害将更加突显。

数据作假很有可能出现在任一阶段。在其中,在数据储存期内作假通常更为简易:由于在目前数据存储技术下,数据的使用者、管理者或委托储存方均有工作能力单方面对数据开展任何的篡改或删掉。

如果数据不可信的一个关键原因是单方面可以私自篡改和删除数据,那么如何避免这一问题当然也取得了业内很多的关注。

许多公司试着选用区块链储存数据,例如在货品追溯等情景。其作法通常是将关键数据立即载入区块链中。这一行为的确解决了数据防删减要求、进而达到了一部分数据的可信共享,但却存在较多问题:

首先是不能储存大量数据:区块链内不适宜储存包含多媒体系统数据等大数据,否则区块链尺寸无法操纵,使得区块链的扩展性下降。

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