时间:2023-06-10|浏览:178
一、人工智能和区块链
区块链由于每一个钱包和每一笔交易都会记录在公共分类账上而被归类为有用的技术。这也汇集了一个信息海洋,但这个资源还没有开发出来。目前只有少数企业提供链分析,但其用例相对有限,客户无法根据此类分析采取实际行动。
如今,人工智能或深度神经网络被视为区块链的一个组成部分,可以使链意识到自己,并具有一定的代理和正确的权限。这种自我意识系统可以以传统集中网络难以实现的方式进行修复,提高自身效率。
二、几乎无懈可击的安全性
引入神经网络,确保区块链始终了解所有交易,并希望将这些攻击转化为过去。例如,人工智能识别前所未有的交易数量,当这些交易处理在一个新的和未使用的钱夹中时,这些交易将被标记为异常。这些交易将被发送到待审核池,验证节点可以收到通知。验证节点将投票决定这些交易是否合法。这个有意识的生物体已经承担了维护自己和链规则的任务。
三、网络优化
人工智能可以用来分析区块链网络的性能,识别瓶颈,并提出优化网络的方法,以减少处理交易所需的时间。人工智能算法可以分析整个网络中交易的分布,并提出平衡负荷的方法,从而减轻节点的负担。人工智能可以用来预测潜在问题发生前,这样网络就可以主动解决这个问题。这可以减少关闭时间,提高整体交易速度。
四、更好的共识算法
人工智能将能够根据链的状态动态地推荐当前共识算法的新版本和优化版本。一旦有足够的链数据来做出决定,就可以根据网络拥堵情况添加或减少处理交易所需的验证频率。
五、预测性维护
如果我们的神经网络能够监控节点的性能,并预测它们何时会出现故障,那么网络就可以在故障发生之前付诸行动。这些预测也可以应用于共识层和交易层。测量维护不仅可以降低关机时间和风险,还可以提高网络的整体效率,降低维护相关成本,使网络的发展可持续。
总结
综上所述,人工智能能够让区块链更加安全和高效。人工智能代表了从当前验证人控制的网络向新的自我意识和自我调节网络的真实范式的转变。从某种角度来看,它使区块链更加快速和可靠。
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