用Python设计漂亮图例，让数据图表更直观易懂——pyearchart图例标题设计

```css pyecharts 图例标题.imgs_container_1YEvG3 .cs-image{ margin-right:2px } .imgs_container_1YEvG3 .cs-image:last-of-type{ margin-right:0 } .imgs_container_1YEvG3 .cs-image-wrapper{ border-radius:2px } /*# sourceMappingURL=26-image.284dc96d.css.map*/ ```

其中，orient 表示图例的布局，可以选择水平布局或者垂直布局；type 表示是否添加滚动页码；data 包含了一系列的数据；right 和 top 表示图例的位置；icon 表示图例的标记类型；itemWidth 表示图例标记的宽度。

如果需要使用 .NET 中的 Chart 控件或者 MSChart 控件，可以通过 Linq 的方式关联数据库来实现。可以利用 Series 类型，包括 Spline、Line、StepLine、FastLine 等来实现图表的绘制。

此外，本文中的一些代码资料等来源于 Pyecharts 官网，经过小编整理后进行了一些重要节点的备注和说明，可以便于大家学习使用。

如果需要描述某个对象在某段时间内的变化趋势，可以使用以下的表达方式：

“The number of 描述对象1 from the year of 某年 to 某年 dramatically/sharply(迅猛地)increased from 3% to 60%. On the contrary/B。”

如果需要绘制机器人过去 days 天的 Uptime Trend Chart，可以利用图表来显示近期各机器人的机况状态。可以通过代码实现对小于 90% 的数值进行特殊标注，以便重点关注较低的数值。

最后，如果需要进行图表概述的写作，需要提前准备，了解所要描述的图表的具体信息。只有这样，才能在写作中事半功倍。

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